Reflection 70B 一经发布,就火了,跑去试用的人太多,模型已经反应不过来了。 本来可以在线试用 Reflection 70B,但现在和它聊天反应很慢。 但是根据手快的网友发来的测评,Reflection 70B 也确实没辜负六个基础测试集里有四个都打败了 Claude 3.5 Sonnet 的战绩。 比如,它是首个能想明白这道缠绕不清的逻辑题的大...
最近,开源大模型社区再次「热闹」了起来,主角是 AI 写作初创公司 HyperWrite 开发的新模型Reflection 70B。 它的底层模型建立在 Meta Llama 3.1 70B Instruct 上,并使用原始的 Llama chat 格式,确保了与现有工具和 pipeline 的兼容性。 这个模型横扫了 MMLU、MATH、IFEval、GSM8K,在每项基准测试上都超过了 GPT-4...
这款模型名为Reflection 70B,之所以取这个名字,是因为它采用了一种新的训练技术,叫做反思微调(Reflection Tuning),这种技术教大语言模型(LLM)检测自己的推理错误并进行自我纠正。 创作者分享了基准测试的结果,正如你所看到的,它在几乎每个基准测试中都击败了其他所有模型,简直令人难以置信。 不过,仅凭这些基准测试还不...
反思70B 的独特之处在于其“反思调优”技术,这一技术允许模型在推理过程中识别并纠正自身的错误,使其输出更为准确。Shumer 表示,长期以来,LLM(大语言模型)一直存在“幻觉”现象,即生成的内容可能与实际不符,而反思 70B 通过自我校正的方式有效应对了这一挑战。正因如此,反思 70B 的问世被视为开源 AI 发展史上的...
在研究与开发领域,Reflection 70B 可以辅助研究人员进行数据分析、文献综述和实验设计。 四、优势与挑战 4.1 优势 开源特性:Reflection 70B 的开源特性使得用户可以自由使用、修改和分发模型,促进了社区的参与和创新。 高性能:在多个基准测试中的优异表现证明了模型的强大能力,适用于各种复杂的语言任务。
在人工智能领域,大模型的发展日新月异,不断有新的技术突破和创新成果涌现。 近期,一个名为Reflection 70B的开源大模型引起了广泛关注,它在多个基准测试中展现出了卓越的性能,包括MMLU、MATH、IFEval和GSM8K等,其表现甚至超过了知名的GPT-4o和Llama 3.1 405B。
Reflection是一个70B的开源模型，按照厂商的说法，它一下子把Llama 3.1 405B、GPT-4o、Claude 3 ...
开源大模型王座突然易主,居然来自一家小创业团队,瞬间引爆业界。 新模型名为Reflection 70B,使用一种全新训练技术,让 AI 学会在推理过程中纠正自己的错误和幻觉。 比如最近流行的数 r 测试中,一开始它犯了和大多数模型一样的错误,但主动在<反思> 标签中纠正了自己。
Reflection 70B 引入了几个用于推理和纠错的新特殊标记,使用户能够以更结构化的方式与模型交互。在推理过程中,模型会在特殊标签内输出其推理,以便在检测到错误时进行实时纠正。 比如,在问 单词“Strawberry”中有多少个字母“r”,以及哪个数字更大(9.11 还是 9.9),这两个简单的问题许多 AI 模型(包括领先的专有模...
「开源新王」Reflection 70B,才发布一个月就跌落神坛了? 9月 5 日,Hyperwrite AI 联创兼 CEO Matt Shumer 在 X 上扔出一则爆炸性消息 —— 用Meta 的开源 Llama 3.1-70B,团队微调出了 Reflection 70B。它的基准测试结果惊人,可以和 Claude 3.5 Sonnet 以及 GPT-4 这类顶级闭源模型一较高下,直接登顶「世...