昨天,开源模型领域迎来一匹黑马 —— 一个名为 Reflection 70B 的模型横扫 MMLU、MATH、IFEval、GSM8K,在每项基准测试上都超过了 GPT-4o,还击败了 405B 的 Llama 3.1,成为开源模型新王。 模型发布后,社区反应强烈。官宣推文目前已经有了超过 270 万浏览量。 另外,该项目也是目前 HuggingFace 上最热门的项目: ...
如今,经过一个月的漫长等待,团队终于放出了 Reflection 70B 的模型权重、训练数据、训练脚本和评估代码。 模型权重:https://huggingface.co/glaiveai/Reflection-Llama-3.1-70B 训练数据:https://huggingface.co/datasets/glaiveai/reflection-v1 评估代码:https://github.com/glaive-ai/simple-evals 训练详情:https:...
Reflection 70B 疑似造假 Reflection 70B 疑似造假 Reflection-70B自发布以来引来了巨大关注,使用了反思微调技术,你可以简单理解为内置了系统提示词,强制模型输出反思过程,具体使用时只看 中的内容,也意味着会消耗更多的 token。 给大伙梳理了一下最近发生的一些情况: 宣称发布了一个最强的原创的开源模型 本周还会发布...
Reflection 70B 权重已公开,API 访问将于今天晚些时候由 Hyperbolic Labs 提供。 模型能自我反思纠正错误 目前关于 Reflection 70B 的更多细节如下。 Reflection 70B 能力提升的关键,是采用了一种名为Reflection-Tuning的训练方法,它能够让模型反思自己生成的文本,在最终确定回应前检测并纠正自身推理中的错误。 训练中的...
③ 自我修正:如果它发现了一个错误,Reflection 70B不会只是继续前进——它会停下来,重新考虑,并自我修正。这就像是在说话时抓住自己并说:“实际上,让我重新表述一下。” GitHub开源地址:https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B
据OthersideAI (HyperWrite) 创始人Matt Shumer在X上的解释，目前上传到HuggingFace的Reflection-Llama-3.1-70B在上传过程中出现了问题，当前的模型权重混合了几种的不同模型，他们还在努力解决中。无论如何，硅基流动团队还是第一时间在大模型API平台SiliconCloud上线了当前版本的Reflection-Llama-3.1-70B，用户可在...
🚀 Reflection70B模型表现卓越,被誉为世界上最强大的开源AI模型。 🔍 Reflection70B具备自我纠错技术,提高了推理准确性,适合高精度任务。 💡 HyperWrite将推出更强大版本Reflection405B,不断探索技术应用于实际产品中。 详情链接:https://huggingface.co/mattshumer/Reflection-Llama-3.1-70B ...
据OthersideAI (HyperWrite) 创始人Matt Shumer在X上的解释,目前上传到HuggingFace的Reflection-Llama-3.1-70B在上传过程中出现了问题,当前的模型权重混合了几种的不同模型,他们还在努力解决中。 无论如何,硅基流动团队还是第一时间在大模型API平台SiliconCloud上线了当前版本的Reflection-Llama-3.1-70B,用户...
HuggingFace Hub Access:LM Studio不支持使用访问令牌登录HuggingFace Hub,大多数模型已由社区成员量化。source RTX 4090D Performance:RTX 4090D具有48GB VRAM,尽管比原版慢几个百分点,但额外的VRAM对AI工作负载至关重要。sourcesource System Role/Prompt Techniques:分享了一个“系统角色”代码,强制模型“思考”以获得...
Reflection-Llama-3.1-70B实际上是Llama-3。 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 -LLaMa是一个文本预测模型,类似于GPT-2和GPT-3先验到微调。 -LLaMa 65B是一种特定的模型变体,具有16位浮点查准率/准确率。 -LLaMa模型非常适合微调,有像Vicuna这样的专业版本。 -Huggingface主持人LLaMa推出了经过微调的模特。 -Ma...