数据仓库为核心的典型用户场景,原始数据,中间结果和ETL处理之后的数据都保存在数据湖Amazon S3上;用户通过BI工具或者熟悉的SQL客户端通过Redshift(包括Redshift Spectrum)操作所有的业务数据,包括大数据量的原始数据和存储在数据仓库本地的热数据;客户无需专门为了某个业务的特殊需求,将数据从冷数据从S3复制到Redshift本...
在本教程中,您将了解如何使用 Amazon Redshift Spectrum 直接从 Amazon S3 上的文件中查询数据。如果您已经有一个集群和一个 SQL 客户端,您通过极少的设置即可完成本教程。
满足这种”既又也还”的任性就是Redshift Spectrum的使命。 Redshift Spectrum 是Amazon Redshift的一项功能,允许直接查询存储在Amazon S3上的数据,并支持嵌套数据类型。此文将讨论哪些用例可从嵌套数据类型中获益,如何将 Amazon Redshift Spectrum 与嵌套数据类型配合使用以实现出色的性能和存储效率,以及嵌套数据类型的...
对于简单查询,Amazon Redshift 的表现比 Redshift Spectrum 更好,正如我们所想,这是因为数据在 Amazon Redshift 本地。 令人惊讶的是,在 Redshift Spectrum 中使用 Parquet 数据格式明显优于 Amazon Redshift 的“传统”表现。对于我们的查询,使用 Parquet 数据格式与 Redshift Spectrum 产生的平均性能比传统的 Amaz...
从Amazon S3 扫描到的字节数。Redshift Spectrum 查询的成本反映在从 Amazon S3 扫描到的数据量中。 已从Redshift Spectrum 层返回到集群的字节的数量。返回大量数据可能影响系统性能。 Redshift Spectrum 请求的最长持续时间和平均持续时间。长时间运行的请求可能表示存在瓶颈。
Spectrum 定价是基于查询处理期间从 S3 中所抽取的数据量,并按每 TB 5 USD 的价格收费(您可以通过压缩数据和/或以列的方式存储数据,以便节省成本)。您需要支付常规费用来运行 Redshift 集群并将数据存储在 S3 中,但是当您未运行查询时,不会收取 Spectrum 费用。
location 's3://seals-lf-normalized-data-lake-${env}/temp/${table_name}/'; 需要注意的是: 在Hive里创建外部表 (super user 权限) MV Story -> logic (daily): app_bm_graphics_lf_telemetry_itg_spectrum_stage 存放子表和增量更新的临时表,对应的s3路径是: s3://seals-lf-normalized-data-lake-...
Redshift Spectrum 让您可以利用现在使用的 SQL 语法和 BI 工具,对 Amazon S3 中的 EB 级数据进行查询,就像在 Amazon Redshift 本地磁盘中存储的 PB 级数据运行查询一样简单。您可以将高度结构化并且频繁访问的数据存储在 Redshift 本地磁盘中,并将大量非结构化数据存储在 Amazon S3“数据湖”中,然后在二者范...
Redshift Spectrum 的优势Redshift Spectrum 的架构设计有很多优势。第一,剥离计算与 S3 上的存储,使计算资源可以独立弹性扩展。第二,大幅提升了并发效率,因为客户可以用多个 Redshift 集群访问同一组 S3 上的数据。第三, Redshi 8、ft Spectrum 沿用了 Amazon Redshift 的查询优化机制,可以生成高效的查询规划,...
在定义 Redshift Spectrum 表之后,您可以像查询和联接任何其他 Amazon Redshift 表一样查询和联接这些表。Amazon Redshift 不支持对外部表执行更新操作。您可将 Redshift Spectrum 表添加到多个 Amazon Redshift 集群并在同一 AWS Region 区域的任何集群中查询 Amazon S3 上的相同数据。更新 Amazon S3 数据文件后,...