令人惊讶的是,在 Redshift Spectrum 中使用 Parquet 数据格式明显优于 Amazon Redshift 的“传统”表现。对于我们的查询,使用 Parquet 数据格式与 Redshift Spectrum 产生的平均性能比传统的 Amazon Redshift 高 40%。此外,Redshift Spectrum 在执行时间上表现出很高的一致性,最慢运行和最快运行之间的差异较小。 使...
Amazon Redshift Spectrum 驻留在独立于您的集群的专用 Amazon Redshift 服务器上。Amazon Redshift 将很多计算密集型任务(如谓词筛选和聚合)下推到 Redshift Spectrum 层。因此,Redshift Spectrum 查询使用的集群处理容量比其他查询的少得多。Redshift Spectrum 还可智能地扩展。基于您的查询的需求,Redshift Spectrum...
在本教程中,您将了解如何使用 Amazon Redshift Spectrum 直接从 Amazon S3 上的文件中查询数据。如果您已经有一个集群和一个 SQL 客户端,您通过极少的设置即可完成本教程。
满足这种”既又也还”的任性就是Redshift Spectrum的使命。 Redshift Spectrum 是Amazon Redshift的一项功能,允许直接查询存储在Amazon S3上的数据,并支持嵌套数据类型。此文将讨论哪些用例可从嵌套数据类型中获益,如何将 Amazon Redshift Spectrum 与嵌套数据类型配合使用以实现出色的性能和存储效率,以及嵌套数据类型的...
该新功能的推出完善了Redshift数据仓库用户的大数据分析的应用场景,客户可以直接利用Redshift和Redshift Spectrum的能力同时处理本地和S3上的数据集;所以,目标受众是Redshift数据仓库的用户比如金融,电商,游戏等等行业客户。 从应用场景来看,可以满足如下业务需求: ...
以下是针对配置您的 Amazon Redshift 集群以在 Redshift Spectrum 中发挥最佳性能的建议。 5.通过正确的 Amazon Redshift 集群配置优化性能 如果您的查询受到扫描和聚合的限制,Redshift Spectrum 提供的请求并行性会带来更好的整体查询性能。 要了解特定 Redshift Spectrum 查询的请求并行性,请执行以下操作: ...
Redshift Spectrum 让您可以利用现在使用的 SQL 语法和 BI 工具,对 Amazon S3 中的 EB 级数据进行查询,就像在 Amazon Redshift 本地磁盘中存储的 PB 级数据运行查询一样简单。您可以将高度结构化并且频繁访问的数据存储在 Redshift 本地磁盘中,并将大量非结构化数据存储在 Amazon S3“数据湖”中,然后在二者范...
Redshift Spectrum 介绍 Redshift Spectrum 可以帮助客户通过 Redshift 直接查询 S3 中的数据。如同 Amazon EMR,通过 Redshift Spectrum 客户可以方便的使用多种开放数据格式并享有低廉的存储成本,同时还可以轻松扩展到上千个计算节点实现数据的提取、筛选、投影、聚合、group、排序等等操作。Redshift Spectrum 采用了无服...
1、 Redshift Spectrum 架构介绍及最佳实践随着数据存储技术的快速发展,众多企业客户可以以低成本存储 PB 级别甚者 EB 级别的数据。这使得大数据分析在近几年来不但成为现实而且愈发火热。然而真正实现海量数据的分析既要有存储海量数据的资源,又要有足够强大的分析能力。近年来,我们看到数据分析能力的发展并没有追赶上...
您通过定义您的文件的结构并将文件作为外部数据目录中的表注册来创建 Redshift Spectrum 表。外部数据目录可以是 AWS Glue、Amazon Athena 附带的数据目录或您自己的 Apache Hive 元存储。您可使用数据定义语言 (DDL) 命令或使用连接到外部数据目录的任何其他工具从 Amazon Redshift 创建和管理外部表。对外部数据目录...