REGEXP_REPLACE は、TRANSLATE 関数やREPLACE 関数 と似ています。ただし、TRANSLATE は複数の単一文字置換を行い、REPLACE は 1 つの文字列全体を別の文字列に置換しますが、REGEXP_REPLACE を使用すると正規表現パターンの文字列を検索できます。 構文 REGEXP_REPLACE( source_string, pattern [, replac...
代码语言:javascript 运行 AI代码解释 case when column_name ilike ('%True%') then regexp_replace(replace(column_name, '\'', '"'), 'True', 'true') when column_name ilike ('%False%')then regexp_replace(replace(column_name, '\'', '"'), 'False', 'false') when column_name ilike ...
SELECT TRIM(BOTH CHR(0) FROM your_column) AS cleaned_column FROM your_table; 使用REGEXP_REPLACE函数替换不可打印字符为空格或其他指定字符: 代码语言:txt 复制 SELECT REGEXP_REPLACE(your_column, '[^[:print:]]', ' ') AS cleaned_column FROM your_table; 在上述示例中,your_column是包含不可打印...
REGEXP_REPLACE 函数 REGEXP_SUBSTR 函数 REPEAT 函数 REPLACE 函数 REPLICATE 函数 REVERSE 函数 RTRIM 函数 SOUNDEX 函数 SPLIT_PART 函数 STRPOS 函数 STRTOL 函数 SUBSTRING 函数 TEXTLEN 函数 TRANSLATE 函数 TRIM 函数 UPPER 函数 字符串函数用于处理和操作字符串或计算结果为字符串的表达式。当这些函数中的 strin...
本文档详细介绍了Redshift和MaxCompute之间SQL语法的异同。这篇文档有助于加快sql任务迁移到MaxCompute。由于Redshift和MaxCompute之间语法存在很多差异,因此我们需要修改Redshift上编写的脚本,然后才能在MaxCompute中使用,因为服务之间的SQL方言不同。 2.迁移前RedShift于MaxCompute的各项对比差异 ...
select col1, case when (col1) ~ E '\\m[0-9]{2}[A-Z]{1}[0-9]{1}' then regexp_replace(col1, E '([0-9]{2})([A-Z]{1})([0-9]{1})',E '\\2') else 'nothing' end as regex_test from temp1123 Use the following code for Amazon ...
SELECT SearchPhrase FROM hits WHERE SearchPhrase <> '' ORDER BY EventTime, SearchPhrase LIMIT 10; SELECT CounterID, AVG(length(URL)) AS l, COUNT(*) AS c FROM hits WHERE URL <> '' GROUP BY CounterID HAVING COUNT(*) > 100000 ORDER BY l DESC LIMIT 25; SELECT REGEXP_REPLACE(Referer...
主要区别 2.1.3复合表达式 2.1.4条件比较 2.1.5DDL语法 主要差异: 1.MaxCompute不支持主键自增和PRIMARY KEY 2.指定默认值default]不支持使用函数 3.decimal指定默认值不支持-1 2.1.6DML语法差异 2.1.7内建函数对比 其他未列出的redshift函数不支持。
这两天在建一个aws redshift 的测试环境,想把正式库里面的表的建表语句可以直接一键进行获取,然后在测试库当中创建测试环境然后搭建测试环境(批量操作) with mon as ( SELECT table_id ,REGEXP_REPLACE (schemaname, '^zzzzz
SELECT REGEXP_REPLACE(url, '(https?)://([^@]*@)?([^:/]*)([/:].*|$)',‘\3') FROM table; SQL Or, you could import a Python URL parsing library, URLParse, and create a function that extracts hostnames: CREATE FUNCTION f_hostname(url VARCHAR) RETURNS varchar IMMUTABLE AS $...