REGEXP_COUNT(source_string,pattern[,position[,parameters] ] ) 参数 source_string CHAR或VARCHAR字符串。 pattern 表示正则表达式模式的 UTF-8 字符串文本。有关更多信息,请参阅POSIX 运算符。 position (可选)指示在source_string中开始搜索的位置的正INTEGE
REGEXP_COUNT 関数 REGEXP_INSTR 関数 REGEXP_REPLACE 関数 REGEXP_SUBSTR 関数 REPEAT 関数 REPLACE 関数 REPLICATE 関数 REVERSE 関数 RTRIM 関数 SOUNDEX 関数 SPLIT_PART 関数 STRPOS 関数 STRTOL 関数 SUBSTRING 関数 TEXTLEN 関数 TRANSLATE 関数 TRIM 関数 ...
假设现在需要把某个 Web 页面里的所有标题文字全都查找出来，不管是几级标题。
n<=regexp_count('Mobile,Home',',')+1 order by 1,2,3 When the element of array is in the form of array itself, use the JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT() function and JSON_ARRAY_LENGTH: with ns as ( Select row_number() over(order by 1) as n ...
selectregexp_count('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz','[a-z]{3}') SQL Documentation:REGEX_COUNTfunction. The new REGEX_INSTR function returns an integer that indicates the beginning position of the matched regular expression. For example, the following SELECT statement searches for the @ character that...
主要区别 2.1.3复合表达式 2.1.4条件比较 2.1.5DDL语法 主要差异: 1.MaxCompute不支持主键自增和PRIMARY KEY 2.指定默认值default]不支持使用函数 3.decimal指定默认值不支持-1 2.1.6DML语法差异 2.1.7内建函数对比 其他未列出的redshift函数不支持。
本文档详细介绍了Redshift和MaxCompute之间SQL语法的异同。这篇文档有助于加快sql任务迁移到MaxCompute。由于Redshift和MaxCompute之间语法存在很多差异,因此我们需要修改Redshift上编写的脚本,然后才能在MaxCompute中使用,因为服务之间的SQL方言不同。 2.迁移前RedShift于MaxCompute的各项对比差异 ...
SELECT SearchPhrase FROM hits WHERE SearchPhrase <> '' ORDER BY EventTime, SearchPhrase LIMIT 10; SELECT CounterID, AVG(length(URL)) AS l, COUNT(*) AS c FROM hits WHERE URL <> '' GROUP BY CounterID HAVING COUNT(*) > 100000 ORDER BY l DESC LIMIT 25; SELECT REGEXP_REPLACE(Referer...
case regexp_count( listaggdistinct ( CASE WHEN partition_field IS NOT NULL THEN counted_field END , ',' ) over (partition by partition_field ), ',' ) + 1 END AS counted_distinct from TABLE LISTAGG in Oracle to return distinct values, Oracle 19C LISTAGG DISTINCT. The LISTAGG aggregate ...
max(regexp_count(user_action, '[,]')) as max_num from cmd_logs) where n <= max_num + 1; 一旦有了numbers表,我们可以执行以下操作: select user_id, user_name, split_part(user_action,',',n) as parsed_action from cmd_logs