方案1:给不同的Key的TTL添加随机值 方案2:利用Redis集群提高服务的可用性(哨兵模式、集群模式) 方案3:给缓存业务添加降级限流策略(ngxin或spring cloud gateway) 注:降级可做为系统的保底策略,适用于穿透、击穿、雪崩 方案4:给业务添加多级缓存(Guava或Caffeine) 关于缓存三兄弟(穿透、击穿和雪崩),可用如下一首诗...
即使对空值设置了过期时间,还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致,这对于需要保持一致性的业务会有影响。 二、缓存击穿 概念 key可能会在某些时间点被超高并发地访问,是一种非常“热点”的数据。这个时候,需要考虑一个问题:缓存被“击穿”的问题。 解决方案 使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用...
一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
解决方式：将失效时间分散开通过使用自动生成随机数使得key的过期时间是随机的，防止集体过期 使用多级架构使用nginx缓存+redis缓存+其他缓存，不同层使用不同的缓存，可靠性更强设置缓存标记记录缓存数据是否过期，如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际的key使用锁或者队列的方式如果查不到就加上排它锁，其他请...
分布式锁,防止被击穿,但是要注意也是性能瓶颈,慎重! 三、缓存穿透 话不多说上场景 1.场景设定 ①系统平稳运行过程中 ②应用服务器流量随时间增量较大 ③Redis服务器命中率随时间逐步降低 ④Redis内存平稳,内存无压力 ⑤Redis服务器CPU占用激增 ⑥数据库服务器压力激增 ...
缓存穿透是指在使用缓存查询时，查询一个不存在的数据，导致缓存无法命中，进而请求直接落到数据库上，形成数据库的压力，这就是缓存穿透问题。攻击者可以通过构造不存在的数据，大量请求缓存，从而攻击数据库。解决方案：a. 数据预热：将热门数据提前加载到缓存中，避免缓存击穿。b. 布隆过滤器：在查询缓存之前，先...
①. 请求去查询一条记录,先redis后mysql发现都查询不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增,这种现象我们称为缓存穿透,这个redis变成了一个摆设(redis中没有、mysql也没有) ②. 解决方案一:空对象缓存或者缺省值 黑客会对你的系统进行攻击,拿一个不存在的id去查询数据,会产生大量...
(1)缓存穿透:可以在查询缓存之前,先对请求的参数进行合法性检查,如过滤非法字符、 判断参数范围等;或者使用BloomFilter等数据结构,对查询参数进行过滤, 只有在BloomFilter中判断有可能存在的情况下才会去查询数据库。 (2)缓存击穿:可以使用锁机制或者分布式锁机制,避免大量并发请求同时访问失效的热点数据。