在redis2.6.1之前版本未实现setnx的过期时间,所以这里给出两种版本代码参考: public String get(key) { String value = redis.get(key); if (value == null) { //代表缓存值过期 //设置3min的超时,防止del操作失败的时候,下次缓存过期一直不能load db if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1)...
缓存雪崩是由于大量的key同时过期,导致所有请求同时直接打到数据库,造成数据库挂掉; 缓存击穿是由于一个热点key失效,之前一直由缓存挡着的请求,直接发送到数据库,造成数据库挂掉。 生产中举例: 我们有一个获取商家系统后台设置的接口,缓存到redis中,这个接口,其他服务都在时刻调用,比如订单、商品、库存模块。 本来,这...
一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。三者出现的根本原因是：Redis缓存命中率下降，请求直接打到DB上了 正常情况下，大量的资源请求都会被redis响应，在redis得不到响应的小部分请求才会去请求DB，这样DB的压力是非常小的，是可以正常工作的...
redis是一种缓存工具,可以大大减少对数据库访问时数据库的压力,同时也可以让我们在对数据的读取时更方便,但由于某些因素,redis也可能会存在雪崩、击穿和穿透的风险: (引用自https://blog.csdn.net/wangxuanyang_zer/article/details/134420084) 1、雪崩:是指在某一时间内大量的缓存失效或者过期,同时又有大量的请求...
和缓存雪崩不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。 三者出现的根本原因是:Redis缓存命中率下降,请求直接打到DB上了 正常情况下,大量的资源请求都会被redis响应,在redis得不到响应的小部分请求才会去请求DB,这样DB的压力是非常小的,是可以正常工作的 如果...
3、事后 事后：redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。(四)简短易懂总结 最后我们再回归到主题！如何轻松的通过联想的方式来区分 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的区别？缓存穿透—穿过（绕过） Redis 和 DB 来搞你 缓存击穿—定点打击来搞你 缓存雪崩—热点 key 在某一个时刻同时失效 ...
一、缓存穿透 1、缓存穿透理解 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和持久层都不会命中。在日常工作中出于容错的考虑,如果从持久层查不到数据则不写入缓存层,缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到持久层去查询,失去了缓存保护后端持久的意义。(对于系统A,假设一秒 5000 个请求,结果其中 4000...
1.1 缓存雪崩的成因 大量缓存同时设置相同的过期时间：如果在某一时刻设置了大量的缓存数据，并为它们都设置了相同的过期时间，那么在未来的某一时刻，这些缓存数据都会同时失效。Redis宕机：如果因为某种原因，Redis服务器突然宕机，那么所有的缓存数据都会消失，导致所有的请求都直接访问数据库。误删缓存数据：如果由于...
某个key突然失效,然后这时候高并发来访问这个key,结果缓存里没有,都跑到db了。和缓存雪崩不同的是,缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。 三者出现的根本原因是:Redis缓存命中率下降,请求直接打到DB上了...