在redis2.6.1之前版本未实现setnx的过期时间,所以这里给出两种版本代码参考: public String get(key) { String value = redis.get(key); if (value == null) { //代表缓存值过期 //设置3min的超时,防止del操作失败的时候,下次缓存过期一直不能load db if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1)...
2、另一个方案是使用 redis 的布隆过滤器(Bloom Filter),将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中,一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉,从而避免了对底层存储系统的查询压力。 三、缓存击穿 1、概念 缓存击穿是指一个Key非常热点,在不停的扛着大并发,大并发集中对这一个点进行访问,当这个Key在...
一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
当大量的客户端发出类似于：https://localhost：9090/user/18933？id=-9527的请求，就可能导致出现缓存穿透的情况。因为数据库DB中本身就没有id=-9527的用户的数据，所以Redis也没有对应的数据，那么这些请求在redis就得不到响应，就会直接打在DB上，导致DB压力过大而卡死情景在线或宕机 解决方式：对空值进行缓存类...
收起 缓存雪崩 大量数据同时过期 Redis 故障宕机 缓存击穿 缓存穿透 总结 用户的数据一般都是存储于数据...
redis是一种缓存工具,可以大大减少对数据库访问时数据库的压力,同时也可以让我们在对数据的读取时更方便,但由于某些因素,redis也可能会存在雪崩、击穿和穿透的风险: (引用自https://blog.csdn.net/wangxuanyang_zer/article/details/134420084) 1、雪崩:是指在某一时间内大量的缓存失效或者过期,同时又有大量的请求...
3、事后 事后：redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。(四)简短易懂总结 最后我们再回归到主题！如何轻松的通过联想的方式来区分 Redis 缓存穿透、击穿、雪崩的区别？缓存穿透—穿过（绕过） Redis 和 DB 来搞你 缓存击穿—定点打击来搞你 缓存雪崩—热点 key 在某一个时刻同时失效 ...
1.1 缓存雪崩的成因 大量缓存同时设置相同的过期时间：如果在某一时刻设置了大量的缓存数据，并为它们都设置了相同的过期时间，那么在未来的某一时刻，这些缓存数据都会同时失效。Redis宕机：如果因为某种原因，Redis服务器突然宕机，那么所有的缓存数据都会消失，导致所有的请求都直接访问数据库。误删缓存数据：如果由于...
缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理,紧接着,应用将大量请求发送到数据库层,导致数据库层的压力激增。 缓存雪崩一般是由下面这两个原因导致的,我们慢慢来看。 第一个原因是:缓存中有大量数据同时过期,导致大量请求无法得到处理。 具体来说,当数据保存在缓存中,并且设置了过期时间时,如果在某一...
Redis击穿:热点key在缓存中失效。 Redis雪崩:大量缓存key在同一时间失效。 Redis穿透:发送大量不存在的key的请求。 影响范围: Redis击穿:影响单个热点key的数据库访问。 Redis雪崩:影响大量缓存key对应的数据库访问。 Redis穿透:影响整个缓存系统的数据库访问,尤其是当攻击者发送大量请求时。 防御措施: Redis击穿: ...