布隆过滤器存在一定的误判,在查找元素值都返回1的时候,我们没法确定该元素就一定存在,不过我们可以通过一些参数的设置来降低误判率。 假设m为向量表的长度,k为哈希函数的个数,n为要插入的元素个数,p为误判概率。 布隆过滤器误判率表 为每个URL分配两个字节就可以达到千分之几的冲突。比较保守的实现是,为每个URL ...
Redisson是一个在Java语言下对Redis的操作库,它提供了丰富的数据结构和工具,包括分布式锁、信号量、布隆过滤器等。Redisson的布隆过滤器API允许我们在Redis中创建和管理布隆过滤器实例。 3. 确定如何在Redisson中实现布隆过滤器功能 在Redisson中实现布隆过滤器,我们需要执行以下步骤: 配置Redis连接。 创建Redisson客户端。
布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量(数组)和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 布隆过滤器的原理 布隆过滤器就是由一个二进制的数据和一...
String[] adds= add.split(",");for(inti =0; i < adds.length; i++) { adds[i]="redis://"+adds[i]; }//#连接间隔 心跳 客户端长时间未使用,服务端会断开configs.useClusterServers().addNodeAddress(adds).setClientName("rediss").setPassword(pass).setMasterConnectionPoolSize(40);returncon...
手写布隆过滤器 Redis实现 Google GUAVA实现 关于作者 布隆过滤器 再念一次定义: 布隆过滤器(Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard Bloom)在 1970 年提出的,它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成(说白了,就是用二进制数组存储数据的特征)。
我实际测试的时候,Guava 的效果应该是最好的,Redission 虽然是直接集成了Redis,但实际效果比起Guava较差一些,我这里没有贴上时间,Redission所创建出来的布隆过滤器,速度较慢。 当然我的测试范围是有限的,并且只是循环测试,另外服务器也并非在本地,这都有影响。
3.使用redission实现布隆过滤器 <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.13.1</version></dependency> RBloomFilter rBloomFilter=redissonClient.getBloomFilter(key);boolean isSuccess=rBloomFilter.tryInit(expectedInsertions,fpp);if(!isSuccess){log.info("生成...
springboot项目结合redission中的布隆过滤器防止缓存穿透#java #springboot #程序员 #每天学习一点点 - 程序员老魏于20231119发布在抖音,已经收获了15.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
布隆过滤器(Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard Bloom)在 1970 年提出的,它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成(说白了,就是用二进制数组存储数据的特征)。 譬如下面例子:有三个hash函数,那么“陈六”就会被三个hash函数分别hash,并且对位数组的长度,进行取余,分别hash到三个位置。
布隆过滤器(Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard Bloom)在 1970 年提出的,它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机hash映射函数组成(说白了,就是用二进制数组存储数据的特征)。 譬如下面例子:有三个hash函数,那么“陈六”就会被三个hash函数分别hash,并且对位数组的长度,进行取余,分别hash到三个位置。