前文《布隆过滤器(Bloom Filter)详解》主要讲了布隆过滤器(Bloom Filter)的基本原理和相关应用,本文将使用 C 语言实现一个简单的布隆过滤器(Bloom Filter)。 http://en.literateprograms.org/Bloom_filter_(C)?oldid=17386 #ifndef __BLOOM_FILTER_H__#define__BLOOM_FILTER_H__#include<stdlib.h>typedef un...
BloomFilter 如果我们要存入的不是一个整数,而是字符串,那么引起冲突的可能性将大大增加,为了解决这个问题,就需要使用的布隆过滤器,但布隆过滤器并不是完全准确的,他只能只能保证不在是准确的,在则有可能是误判; 为降低存在的误判可能,采取多个HashFunc,这样,只要查找多次找到都为1,那么可以近似认为他就是存在; 反...
所以当布隆过滤器报告元素存在的时候(bloomfilter_check 返回1),元素只是大概率存在,但不是一定存在。 假反例False Negatives 如果某个元素确实没有在该集合中,那么Bloom Filter 是不会报告该元素存在于集合中的,所以不会漏报。当布隆过滤器报告元素不存在的时候(bloomfilter_check 返回0),元素一定不存在。 C语言代...
布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的它实际上是一个**很长的二进制向量和一系列随机映射函数**。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中**优点:**- 可以高效地进行查询,可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在” - 可以高效的进行插入 - 相比于传统的List、Set、Map等数据结构,它...
这里先按照站点ID为key分组,然后在每个分组内创建存储子订单ID的布隆过滤器。布隆过滤器的期望最大数据量应该按每天产生子订单最多的那个站点来设置,这里设为100万,并且可容忍的误判率为1%。根据上面科普文中的讲解,单个布隆过滤器需要8个哈希函数,其位图占用内存约114MB,压力不大。
三、Redis中的布隆过滤器 1、安装 RedisBloom 1.1、docker镜像安装 1.2、直接编译 2、Redis中布隆过滤器的使用 四、布隆过滤器特点与使用场景 总结 本文导读 本文系统性学习布隆过滤器(Bloom Filter),了解什么是布隆过滤器,布隆过滤器的原理,同时学习Redis中的布隆过滤器的安装与使用,针对其原理和特点,给出一些常见...
编程 程序员 野生技术协会 科技 计算机技术 校园分享官 Linux服务器开发 C++后台开发 分布式 Redis 架构师 布隆过滤器 评论 Linux集结地 发消息 零声教育官方资源库,加群832218493或关注公众号《零声学院》免费获取视频资料、源码等 相关推荐 ...
布隆过滤器、hyperloglog、分布式一致性|定时器的使用场景|C/C++应用场景中定时器的实现方案 |时间轮、最小堆、红黑树 29播放 · 总弹幕数02021-12-18 03:00:10点赞 投币3 分享 稿件投诉 未经作者授权,禁止转载 更多LINUX免费文档,面试资料,教程视频加qqun:1106675687获取资源知识点有C/C++,Linux,golang...
分布式hash的实现原理 海量数据去重布隆过滤器 布隆过滤的数学推导与证明 (二)设计模式 创建型设计模式 单例模式 策略模式 观察者模式 工厂方法模式与抽象工厂模式 原型模式 结构型设计模式 适配器模式 代理模式 责任链模式 状态模式 桥接模式 组合模式 (三)c++新特性 ...
布隆过滤器(Bloom Filter)是由 Bloom 于 1970 年提出的。我们可以把它看作由位数组和一系列哈希函数两部分组成的数据结构。相比于我们平时常用的的 List...