步骤1:安装redis_rate中间件 首先,你需要安装redis_rate中间件,可以通过以下命令使用pip来安装: pip install redis_rate 1. 步骤2:配置redis连接 在你的代码中,你需要配置与Redis的连接。这可以通过以下代码完成: importredisfromredis_rateimportLimiter# 配置Redis连接redis_conn=redis.StrictRedis(host='localhost',...
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v9""github.com/go-redis/redis_rate/v10")funcExampleNewLimiter() {ctx:=context.Background()rdb:=redis.NewClient(&redis.Options{Addr:"localhost:6379", })_=rdb.FlushDB(ctx).Err()limiter:=redis_rate.NewLimiter(rdb)res,err:=limiter.Allow(ctx,"project:123",redis_rate.PerSecond(10))iferr!
rate-- 从零开始多久满localttl=math.floor(fill_time*2)-- key的存活时间,如果过了这个时间,肯定就满了,每必要存了--redis.log(redis.LOG_WARNING, "rate " .. ARGV[1])--redis.log(redis.LOG_WARNING, "capacity " .. ARGV[2])--redis.log(redis.LOG_WARNING, "now " .. ARGV[3])--redis...
Configure and create the rate limiter middleware: 3.1 Creating a rate limiter usingnode-redis: constlimiter=newRateLimiter({expiresIn:3600,// Rate limiter will expire after 3600 seconds (1 hour)key:(req)=>req.ip,// Use the IP address of the request as the key to identify the clientmax:...
spring: cloud: gateway: discovery: locator: enabled: true routes: #Admin - id: haft-upms-admin uri: lb://haft-upms-admin predicates: - Path=/admin/** filters: - name: RequestRateLimiter args: key-resolver: '#{@remoteAddrKeyResolver}' redis-rate-limiter.replenishRate: 1 redis-rate-limi...
Step 1: create a Redis connectionvar redis = require('redis'); var client = redis.createClient(6379, 'localhost', {enable_offline_queue: false});Step 2: create your rate limitervar rateLimiter = require('redis-rate-limiter'); var limit = rateLimiter.create({ redis: client, key: ...
bull在add job时,有一个 rate limit 选项,设置了队列处理job的速率限制 interfaceQueueOptions{limiter?:RateLimiter|undefined;}interfaceRateLimiter{/** 最大处理作业数 */max:number;/** 每个周期持续时间(以毫秒为单位) */duration:number;/** 当作业受到速率限制时,它们会保留在等待队列中,不会移至延迟队列...
@Qualifier(RedisRateLimiter.REDIS_SCRIPT_NAME) RedisScript<List<Long>> redisScript, Validator validator){returnnewRedisRateLimiter(redisTemplate,redisScript,validator);}} 这里创建了3个bean,分别是RedisScript、ReactiveRedisTemplate、RedisRateLimiter
实际需求情况属于业务端限流,redission更加方便,使用更加灵活,下面介绍下redission分布式限流如何使用及原理: 一、使用 使用很简单、如下 // 1、 声明一个限流器 RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key); // 2、 设置速率,5秒中产生3个令牌 ...