"local rate = redis.call('hget', KEYS[1], 'rate');" //1 + "local interval = redis.call('hget', KEYS[1], 'interval');" //2 + "local type = redis.call('hget', KEYS[1], 'type');" //3 + "assert(rate ~= false and interval ~= false and type ~= false, 'RateLimiter ...
缓存空对象:当第一次查询db后,就往redis存空对象。 后来的请求就不会访问db了。 这种情况需要将过期时间设置短一点,但是也不能避免该时段内,出现数据不一致情况。。另外,缓存大量的空对象,也对redis造成浪费。 使用布隆过滤器(Bloom Filter): 在db和redis插入数据时,可以将redis的key存入bloom。 这样在查询前先...
golang 使用rate实现redis qps令牌桶限流 参考: https://www.cnblogs.com/jackey2015/p/11843626.html import "golang.org/x/time/rate" 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 funcnewLimiter() *rate.Limiter{ limit := rate.Every(10 * time.Mi...
用Redis 实现一个 RateLimit 限制器,可以指定事件、限制时间、限制次数,例如限制 1 分钟内最多 3 次获取短信验证码,或 10 分钟内最多一次重置密码。 主要思想 类比操作系统中页面替换策略,给定页框大小,FIFO式淘汰掉旧的页面. 利用Redis建立一个容器容量即为限制次数,存储的数据为时间戳,根据时间窗口大小与当前时...
这发生在我身上，因为没有启动Redis实例。您有两个选择：
收到内存使用率过高的告警;查看实例监控,CPU使用率的监控指标过高;或者写入数据时提示command not allowed when used memory > 'maxmemory'错误信息。 内存占用Redis通常占用内存的数据包含以下几类:对象内存:用户数据区,即实际存储的Value值。 缓冲内存:包括客户端输入和输出缓冲区,以及主从同步复制缓冲区。当执行客户...
高可用性,使用redis+lua脚本的原子性为分布式系统保驾护航 高可扩展性,可灵活添加限流算法 Quick Start 1. 引入syj-ratelimit <dependency> <groupId>cn.org.zhixiang</groupId> <artifactId>syj-ratelimit</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> ...
1)当大量的访问流量都集中到某一个实例上(热Key的场景),达到单个实例的处理上限,将导致CPU使用率升高。 解决方式: 拆分复杂数据结构,将热Key拆分为若干个新的Key分布在不同的Redis实例上,从而减轻单个实例的压力。以哈希类型为例,该热Key的类型是一个二级数据结构,该哈希元素个数可能较多,可以考虑将当前 hash 进...
ratelimit:使用Ruby编写的Redis支持的限速器 速率限制:放慢速度 Ratelimit提供了一种使用Redis对多个服务器上的操作进行限制的方法。 这是RateLimit.js的端口,可在找到并受启发。 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中: gem 'ratelimit' 然后执行: $ bundle 或自己安装为: $ gem install ratelimit 用法 我...
+ "redis.call('decrby', valueName, ARGV[1]); " + "return nil; " + "end;", Arrays.<Object>asList(getName(), getValueName(), getClientValueName()), value, commandExecutor.getConnectionManager().getId().toString()); } 第1、2、3备注行是获取上一步set的3个值:rate、interval、type...