下面是一个使用Redis-Cell进行流量控制的示例代码: importredis# 连接到Redis服务器r=redis.Redis(host='localhost',port=6379)# 创建令牌桶r.execute_command('CELL.CREATE','my_bucket','RATE','100','BURST','100')# 请求流量defrequest():ifr.execute_command('CELL.CONSUME','my_bucket','1'):print...
# 重启redis-server,把libredis_cell.dylib加载上 redis-server --loadmodule /path/to/modules/libredis_cell.dylib 1 2 3 4 5 6 7 8 安装重启后,可以在redis中执行 CL.THROTTLE 命令: # CL.THROTTLE user123 15 30 60 1和实现算法中的配置类似,user123表示限流key,15: capacity,30: total,60: durati...
1.打开地址:https://github.com/brandur/redis-cell/releases,挑选适合自己环境的压缩包,下载最新的,本人是ubuntu环境,下载linux版的即可,下载到/usr/local/redis/redis-stable目录,并解压 2. 修改要使用的redis.conf文件,添加一行“loadmodule /usr/local/redis/redis-stable/libredis_cell.so”,...
进入redis-cli,执行命令module load /path/to/libredis_cell.so; 执行完以上步骤就可以使用其提供的限流功能了。 命令 该模块只提供了一个命令:CL.THROTTLE 参数说明 CL.THROTTLE test 100 400 60 3 test:redis key 100:官方叫max_burst,没理解什么意思,其值为令牌桶的容量 - 1, 首次执行时令牌桶会默认填满...
2、Redis-Cell的安装 2.1 GitHub源码&安装包 2.2 安装&异常处理 3、CL.THROTTLE指令 4、Java调用Redis-Cell模块实现限流 4.1 导入依赖 4.2 实现代码 1、简介 令牌桶算法比较简单,它就好比摇号买房,拿到号的人才有资格买,没拿到号的就只能等下次了(还好小编不需摇号,因为买不起!)。
Redis 4.0 提供了一个限流 Redis 模块,它叫 redis-cell。该模块也使用了漏斗算法,并 提供了原子的限流指令。有了这个模块,限流问题就非常简单了。 该模块只有 1 条指令 cl.throttle,它的参数和返回值都略显复杂,接下来让我们来看看这 个指令具体该如何使用 ...
./redis-server ./../redis.conf --loadmodule /opt/cache/libredis_cell.so 如果无法启动,参见:https://www.jianshu.com/p/2e51af7c7728 使用 127.0.0.1:6379> cl.throttle user1 2 2 60 1) (integer) 0 2) (integer) 3 3) (integer) 2 4) (integer) -1 5) (integer) 30 127.0.0.1:6379...
所以,漏斗的剩余空间就代表着当前行为可以持续进行的数量,漏嘴的流水速率代表着系统允许该行为的最大频率。 Redis-Cell Redis4.0提供来一个限流Redis模块 —— Redis-Cell。该模块使用来漏斗算法,并提供了原子的限流指令。 该模块只有1条指令cl.throttle
redis-server--loadmodule /path/to/modules/libredis_cell.so Alternatively add the following to aredis.conffile: loadmodule/path/to/modules/libredis_cell.so Usage From Redis (try runningredis-cli) use the newCL.THROTTLEcommand loaded by the module. It's used like this: ...
Informal benchmarksshow that redis-cell is pretty fast, taking a little under twice as long to run as a basic RedisSET(very roughly 0.1 ms per command as seen from a Redis client). Install Binaries for redis-cell are available for Mac and Linux. Open an issue if there's interest in ...