淘汰数据的量(为了避免频繁的触发淘汰策略,每次会淘汰掉一批数据,淘汰的数据的大小其实是和置换的大小来确定的,如果置换的数- - 据量大,淘汰的肯定也多。) 置换策略(在执行增加数据时,Redis会检查内存使用,如果内存使用超过maxmemory,就会按照置换策略删除一些key)...
所以,你只有了解了你的 Redis 在生产环境服务器上的基准性能,才能进一步评估,当其延迟达到什么程度时,才认为 Redis 确实变慢了。 为了避免业务服务器到 Redis 服务器之间的网络延迟,你需要直接在 Redis 服务器上测试实例的响应延迟情况。执行以下命令,就可以测试出这个实例 60 秒内的最大响应延迟: ./redis-cli -...
Redis 作为一个优秀的数据中间件,必定是拥有自己的持久化数据备份机制的,redis 中主要有两种持久化策略,用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上,并且在服务器重启时进行备份文件重载。 RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略,这是两种不同的持久化策略,一种是基于内存快照,一种是基于操作日志,那么本篇就先...
redis 执行一个写命令时,会以协议格式将命令追加到 aof_buf 的缓冲区末尾 在redis 的事件循环执行周期,处理文件事件时,则会考虑是否将 aof_buf 缓冲区的数据写入到 AOF 文件。这其中有三种策略:1-always aof_buf 数据全部同步到 AOF 文件、2-everysec 每秒同步一次、3-no 不同步 默认是 everysec 策略 如果AOF...
1.数据删除与淘汰策略 1.1 过期数据 1.1.1 Redis中的数据特征 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 TTL返回的值有三种情况:正数,-1,-2 正数:代表该数据在内存中还能存活的时间 -1:永久有效的数据 ...
# Redis的持久化的策略: Redis的持久化的策略分成两种:RDB与AOF: ## 一. RDB持久化的策略: RDB全程叫作Redis Database Backup file (Redis数据备份文件),也被称之为Redis的数据快照,简单来说就是把内存中的所有的数据都记录到对应的磁盘当中
使用AOF 会让你的 Redis 更加耐久。 你可以使用不同的 Fsync 策略:无 Fsync、每秒 Fsync 、每次写的时候 Fsync 使用默认的每秒 Fsync 策略。 Redis 的性能依然很好( Fsync 是由后台线程进行处理的,主线程会尽力处理客户端请求),一旦出现故障,你最多丢失 1 秒的数据。
redis作为一个中间件,很多时候被视为一个缓存,缓存存在cache中,也就是高速内存。但是有时也需要可以长时间的保存数据,甚至打开项目的时候,可以在缓存中进行访问。 也就是把数据放在磁盘中。有两种策略:RDB模式和AOF模式,其中的RDB模式是redis默认的长时间保存数据的模式。
3.延时双删策略 延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略，但它不是强一致。其实不管哪种方案，都避免不了Redis存在脏数据的问题，只能减轻这个问题，要想彻底解决，得要用到同步锁和对应的业务逻辑层面解决。前面两种方案的不足点我们进行了分析，第二种方式的使用频率比较高，但是也有...
Read/Write Through 是一种读写穿透的缓存策略。它将缓存与数据库紧密结合，应用程序在读写数据时都会通过缓存层操作。如果缓存未命中，应用程序将通过缓存层从数据库中查询数据，并将数据写入缓存；写数据时，应用程序直接通过缓存层将数据写入数据库，并将数据缓存到 Redis 中。通过这种方式，数据在缓存和数据库之间...