在所有数据范围内进行淘汰,包括 allkeys-lru、allkeys-random、allkeys-lfu(Redis 4.0 后新增)三种。 (1)默认情况下,redis在使用的内存空间超过maxmemory值时,并不会淘汰数据,也就是设置的noeviction 策略。对应到redis缓存,也就是值,一旦缓存被写满了,再有写请求到来时,redis不会提供服务,而是直接返回错误。(因此...
1、不进行数据淘汰的策略 noeviction(Redis3.0之后,默认的内存淘汰策略) :它表示当运行内存超过最大设置内存时,不淘汰任何数据,这时如果有新的数据写入,则会触发 OOM,但如果没有数据写入的话,只是单纯的查询或者删除操作的话,还是可以正常工作。 2、进行数据淘汰的策略 针对「进行数据淘汰」这一类策略,又可以细分为...
淘汰策略是指内存不足时,如何淘汰已经缓存的数据,也就是内存回收策略。怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。 1) No-eviction(默认策略):不删除任何key,只返回错误。【eviction [ɪˈvɪkʃn] n.逐…
首先Redis提供了一个参数maxmemory来配置Redis最大使用内存: maxmemory <bytes> 1. 或者也可以通过命令config set maxmemory 1GB来动态修改。 如果没有设置该参数,那么在32位的操作系统中Redis最多使用3GB内存,而在64位的操作系统 中则不作限制。 Redis中提供了8种淘汰策略,可以通过参数maxmemory-policy进行配置: PS:...
Redis内存淘汰策略 Redis 提供了多种内存淘汰策略,以便在内存不足时决定哪些键被删除。这些策略可以在 Redis 配置文件中通过maxmemory-policy选项进行设置。以下是 Redis 提供的淘汰策略: noeviction: 这是默认策略,当内存不足以容纳更多数据时,新的写入操作会报错。
内存淘汰策略:用于在内存空间不足时需要额外申请空间的数据。 1. Redis内存淘汰策略 在redis作为缓存使用过的程中,当内存不足时(内存使用已经超过mexmemory参数设定值时),需要处理新写入的且需要申请格外的空间的数据,Redis根据配置进行缓存淘汰大部分keys,保证后续写入能够成功。
Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。redis.conf 参数配置：# maxmemory <bytes> 如果不设置 maxmemory 或者设置为 0，64 位系统不限制内存，32 位系统最多使用 3GB 内存。Redis内存回收策略：很多人了解了Redis的好处之后，于是把...
1. 内存淘汰的意义与挑战 在这一节中，我们将讨论为什么Redis需要内存淘汰策略以及面临的挑战。我们会引入内存淘汰的概念，解释为什么在Redis中需要找到合适的数据淘汰方式。内存淘汰的意义 在现代应用中，数据量不断增长，需要高速的数据存储和访问。然而，内存资源有限，如何优雅地管理数据成为一个挑战。这时，内存淘汰...
配置内存淘汰策略:在 Redis 超过设置的最大内存限制时,需要根据配置的策略来决定如何清理数据。找到并修改"maxmemory-policy"参数,可以选择使用的内存逐出策略,如 volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random 等。 保存配置文件:保存对 redis.conf 文件的修改。 重启Redis 服务:重新启动 Redis 服务,使新的配置生效。反...