内存友好型策略,一旦键过期,就会被删除,并释放所占用的内存,Cpu 不友好,当一批数量比较多的键过期时,正好遇上Cpu 紧张的时段,这时候需要的是Cpu处理能力,而不是内存,显然 Cpu 时间用在删除过期键上,会对服务器的响应时间和吞吐量造成影响。另外当前 Redis 时间事件(无序链表O(N))无法高效处理大量时间事件,所以...
下面通过一个简单的Python代码示例来演示如何配置Redis内存淘汰策略: importredis# 连接Redisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 设置最大内存为1GBr.config_set('maxmemory','1GB')# 使用volatile-lru策略进行内存淘汰r.config_set('maxmemory-policy','volatile-lru') 1. 2. 3. 4. 5. 6....
找到redis.conf文件 设置Redis 内存大小的限制,我们可以设置maxmemory ,当数据达到限定大小后,会选择配置的策略淘汰数据 比如:maxmemory 300mb。 设置内存淘汰具体使用那种策略 设置Redis的淘汰策略。比如:maxmemory-policy volatile-lru
首先,客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set)。 然后,Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换取一定的内存。 最后,如果上面都没问题,则这个命令执行成功。 动态改配置命令 此外,redis支持动态改配置,无需重启。
# LRU,LFU 和最小 TTL 算法不是精确的算法,而是近似算法(为了节省内存),默认 Redis 将检查 5 个键并选择最近使用的键,可以配置指令更改样本大小获得速度或精度。默认值 5 会产生足够好的结果,10 非常接近真实的 LRU,但耗 CPU,3 更快,但不是很准确。
Redis内存淘汰策略 当Redis达到最大的可用内存时,再向其中存入数据则会报OOM,因此,要避免无限制存入数据导致OOM,则需要采用合适的内存淘汰策略。 127.0.0.1:6379>config set maxmemory1OK127.0.0.1:6379>set li12(error)OOMcommandnotallowedwhenused memory>'maxmemory'.127.0.0.1:6379> ...
linux查看redis的配置策略:redis内存淘汰策略配置 一、info命令 info命令是Linux/Unix系统命令中的一个重要的命令,能够用于查看redis服务器当前使用的内存,当内存不足时,可以通过info命令来查看redis的剩余内存使用情况。当redis的内存使用率升高时,redis会进行一次useConfig命令,将redis的内存使用情况以map方式进行展示。
在redis.conf中指出内存淘汰策略有有以下八种： 1. volatile-lru ：从已设置过期时间的key中挑选最近最少使用的数据淘汰； 2. allkeys-lru ：从全部key中挑选最近最少使用的数据淘汰； 3. volatile-lfu ：从已设置过期时间的key中挑选使用频率最低的数据淘汰； 4. allkeys-lfu ：从全部...
redis2.0.0版本开始提供了vm功能 vm功能介绍 当内存使用超过配置限制时,并且使能vm功能,能将剔除一些数据交换到磁盘文件中 正常读写,数据不丢失,但因为读写文件,性能低,受限磁盘空间大小 redis2.2.0开始提供了5种数据淘汰策略 默认策略为volatile-lru # volatile-lru -> remove the key with an expire set using...