if (server.maxmemory_policy == REDIS_MAXMEMORY_ALLKEYS_RANDOM || server.maxmemory_policy == REDIS_MAXMEMORY_VOLATILE_RANDOM) { de = dictGetRandomKey(dict); bestkey = dictGetEntryKey(de); } /* volatile-lru and allkeys-lru policy */ else if (server.maxmemory_policy == REDIS_MAXMEMORY_ALLK...
当内存使用达到最大限制时, 如果需要存储新数据, 根据配置的策略(policies)的不同, Redis可能直接返回错误信息, 或者删除部分老的数据。 驱逐策略 达到最大内存限制时(maxmemory), Redis 根据 maxmemory-policy 配置的策略, 来决定具体的行为。 当前版本,Redis 3.0 支持的策略包括: noeviction: 不删除策略, 达到最...
找到redis.conf文件 设置Redis 内存大小的限制,我们可以设置maxmemory ,当数据达到限定大小后,会选择配置的策略淘汰数据 比如:maxmemory 300mb。 设置内存淘汰具体使用那种策略 设置Redis的淘汰策略。比如:maxmemory-policy volatile-lru
首先,客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set)。 然后,Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换取一定的内存。 最后,如果上面都没问题,则这个命令执行成功。 动态改配置命令 此外,redis支持动态改配置,无需重启。
Redis 4.0之前默认有6种数据淘汰策略。 1.noeviction(默认策略):对于写请求不再提供服务,直接返回错误(DEL请求和部分特殊请求除外) 2.allkeys-lru:从所有key中使用LRU算法进行淘汰(LRU算法:即最近最少使用算法) 3.volatile-lru:从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰 ...
Redis内存淘汰策略 当Redis达到最大的可用内存时,再向其中存入数据则会报OOM,因此,要避免无限制存入数据导致OOM,则需要采用合适的内存淘汰策略。 127.0.0.1:6379>config set maxmemory1OK127.0.0.1:6379>set li12(error)OOMcommandnotallowedwhenused memory>'maxmemory'.127.0.0.1:6379> ...
linux查看redis的配置策略:redis内存淘汰策略配置 一、info命令 info命令是Linux/Unix系统命令中的一个重要的命令,能够用于查看redis服务器当前使用的内存,当内存不足时,可以通过info命令来查看redis的剩余内存使用情况。当redis的内存使用率升高时,redis会进行一次useConfig命令,将redis的内存使用情况以map方式进行展示。
在redis.conf中指出内存淘汰策略有有以下八种： 1. volatile-lru ：从已设置过期时间的key中挑选最近最少使用的数据淘汰； 2. allkeys-lru ：从全部key中挑选最近最少使用的数据淘汰； 3. volatile-lfu ：从已设置过期时间的key中挑选使用频率最低的数据淘汰； 4. allkeys-lfu ：从全部...
Redis内存淘汰策略配置 在使用Redis进行缓存时,由于内存是有限的资源,当数据量过大时,就需要对数据进行淘汰,以释放内存空间。Redis提供了多种内存淘汰策略,可以根据具体的需求进行配置。 Redis内存淘汰策略 volatile-lru:从设置了过期时间的数据集中,淘汰最近最少使用的数据。