redis 的roaring 插件 存储的空间是否能再 redis的info中体现,作者:千山qianshanRedis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配
$ git clone https://github.com/aviggiano/redis-roaring.git $ cd redis-roaring/ $ configure.sh $ cd dist $ ./redis-server ./redis.conf then you can open another terminal and use ./redis-cli to connect to the redis server Docker It is also possible to run this project as a docker...
4. roaringbitmap实现 上篇讲到redis的实现,简单易懂,但是会存在一个极大空间浪费的问题,而且受限于数组大小,存储空间有限。那有没有什么办法,可以压缩存储空间? roaringbitmap使用多级分段存储方式,避免了直接存储的问题:一是空隙值问题,二是数值限制问题。它主要通过将64位2个32位存储,将32位分2个16位存储的方式...
我们可以使用 Roaring Bitmap 来存储所有访问者的 ID。 AI检测代码解析 importredis# 连接 Redis 数据库r=redis.StrictRedis(host='localhost',port=6379,db=0)# 添加用户 ID 到 Roaring Bitmapuser_ids=[1,2,3,4,5]foruser_idinuser_ids:r.execute_command('BF.ADD','visitor_bitmap',user_id)# 检...
Redis咆哮的位图 介绍 该项目使用库为Redis实现咆哮位图命令。 根据微基准测试,这些命令可以与Redis的O(1)操作本机位图具有相同的性能,并且O(N)调用的,同时比未压缩的对等方消耗的内存更少(基准测试未决)。 拉请求是受欢迎的。 依存关系 CRoaring(此redis模块使用的位图压缩库) cmake(编译源代码所需的构建工具)...
TairRoaring及其支持的命令,云数据库 Tair(兼容 Redis®):TairRoaring是基于Tair引擎的Roaring Bitmap实现,本文介绍TairRoaring及其支持的命令。 Bitmap(又名Bitset)是一种常用的数据结构,使用少量的存储空间来实现海量数据的查询优化。尽管Bitmap相比常规基于Has
測試的TairRoaring命令:TR.GITBIT、TR.GITBITS、TR.SETBIT、TR.SETBITS,測試命令樣本: ./redis -h r-***0d7f.redis.zhangbei.rds.aliyuncs.com -a user:password -d 30 -r 100000 -r2 10000000 -command "TR.SETBIT foo-__RAND__ bar-__RAND2__" -p 20 -c 1 測試結果: ...
测试的TairRoaring命令:TR.GITBIT、TR.GITBITS、TR.SETBIT、TR.SETBITS,测试命令示例: ./redis -h r-***0d7f.redis.zhangbei.rds.aliyuncs.com -a user:password -d 30 -r 100000 -r2 10000000 -command "TR.SETBIT foo-__RAND__ bar-__RAND2__" -p 20 -c 1 测试结果: 压测命令 2分片集群...
RoaringBitMap内存占用 结论: 采用压缩算法后的bitmap, 内存占用比Key-value缩减100倍, 比Redis自带的bitmap缩减10倍; 由于RoaringBitmap中容器的不同, 包括offset的稀散性, 还是比理想的连续整型offset大了越20倍内存 大家可以测试一下2kw, 3kw数据, 数据越多, offset离散区间越小, 所取得的压缩效果也会更好 ...
$ git clone https://github.com/aviggiano/redis-roaring.git $ cd redis-roaring/ $ configure.sh $ cd dist $ ./redis-server ./redis.conf then you can open another terminal and use./redis-clito connect to the redis server Docker