<artifactId>RoaringBitmap</artifactId> <version>0.9.28</version> </dependency>//2. 建立单元测试@TestpublicvoidtestRoaringBitmap() { Roaring64NavigableMap bitmapObj=newRoaring64NavigableMap(); bitmapObj.add(11122233
roaringbitmap除了比bitmap占用内存少之外,其并集和交集操作的速度也要比bitmap的快,原因如下: - 计算上的优化 对于roaringbitmap本质上是将大块的bitmap分成各个小块,其中每个小块在需要存储数据的时候才会存在。所以当进行交集或并集运算的时候,roaringbitmap只需要去计算存在的一些块而不需要像bitmap那样对整个大的...
importredisfromroaringbitmapimportRoaringBitmap# 初始化 Redis 客户端r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 创建一个 Roaring Bit Mapbitmap=RoaringBitmap()# 添加元素foriinrange(1000):bitmap.add(i)# 将 Roaring Bit Map 序列化后存储到 Redisr.set('my_bitmap',bitmap.serialize()) ...
// 单个块typedef struct roaring_array_s{int32_t size;int32_t allocation_size;void**containers;// 指向整数数组或者普通位图uint16_t*keys;uint8_t*typecodes;uint8_t flags;}roaring_array_t;// 所有块typedef struct roaring_bitmap_s{roaring_array_t high_low_container;}roaring_bitmap_t; 很明...
2.数据稀疏。又比如要存入(10,8887983,93452134)这三个数据,我们需要建立一个 99999999 长度的 BitMap ,但是实际上只存了3个数据,这时候就有很大的空间浪费,碰到这种问题的话,可以通过引入 Roaring BitMap 来解决。 Bitmap原理: BitMap 的基本原理就是用一个 bit 来标记某个元素对应的 Value,而 Key 即是该...
数据稀疏。又比如要存入(10,8887983,93452134)这三个数据,我们需要建立一个 99999999 长度的 BitMap ,但是实际上只存了3个数据,这时候就有很大的空间浪费,碰到这种问题的话,可以通过引入 Roaring BitMap 来解决。 三、Redis 中 bitmap 相关命令介绍
在正常情况下咆哮位图内部没有 RUN 类型的块。只有显示调用了咆哮位图的优化 API 才会转换成 RUN 格式,这个 API 是 roaring_bitmap_run_optimize。 而SHARED 类型用于在多个咆哮位图之间共享块,它还提供了写复制功能。当这个块被修改时将会复制出新的一份。
1. Bitmap 又可以称之为 Bitset。 Bitmap 或 Bitset 是一个由 0 和 1 构成的数组。在 Bitmap 中每一个 bit 被设置为 0 或 1,数组中的每个位置被称为 offset。AND,OR,XOR等操作符,以及其他位操作都是 Bitmaps 的常用操作。 2. 基数 Bitmap 中 1 的个数称之为基数。我们有一种有效算法来计算基数...
TairRoaring是基于Tair引擎的Roaring Bitmap实现,本文介绍TairRoaring及其支持的命令。 TairRoaring简介 Bitmap(又名Bitset)是一种常用的数据结构,使用少量的存储空间来实现海量数据的查询优化。尽管Bitmap相比常规基于Hash结构的实现节省了大量内存空间,但是常规Bitmap对于稀疏场景下的数据存储仍不够友好,因此有了各种压缩Bi...
Roaring Bitmap:更好的稀疏位图处理 // Java示例RoaringBitmap bitmap =newRoaringBitmap(); bitmap.add(1000000L); AI代码助手复制代码 ClickHouse Bitmap引擎:大数据量分析场景 九、总结与最佳实践 9.1 适用场景总结 ✅ 适合场景: - 二值状态统计 - 海量数据存在性判断 - 需要高性能位运算 ...