allkeys-random和volatile-random策略可以提高执行效率,因为它们只需要随机选择一些数据进行删除 allkeys-lru和volatile-lru策略则会降低执行效率,因为它们需要对所有或部分数据进行排序 allkeys-lfu和volatile-lfu策略也会降低执行效率,因为它们需要对所有或部分数据进行计数和排序 volatile-ttl策略则会提高执行效率,因为它只需...
通过设置maxmemory为系统可用内存的45%或95%(取决于持久化策略)和设置“maxmemory-policy”为“volatile-ttl”或“allkeys-lru”(取决于过期设置),可以比较准确的限制Redis最大内存使用率,在绝大多数场景下使用这2种方式可确保Redis不会进行内存交换。倘若你担心由于限制了内存使用率导致丢失数据的话,可以设置noneviction...
volatile-lru :根据LRU算法删除设置了超时属性的键,直到腾出足够空间为止 allkeys-lru: 根据LRU算法删除键,不管有没有设置超时属性,直到腾出足够空间为止 volatile-random: 随即删除过期键,直到腾出足够空间为止 allkeys-random :随即删除所有键,直到腾出足够空间为止 volatile-ttl:根据ttl属性,删除最近将要过期的数据,...
volatile-ttl 在筛选时,会针对设置了过期时间的键值对,根据过期时间的先后进行删除,越早过期的越先被删除。 volatile-random 就像它的名称一样,在设置了过期时间的键值对中,进行随机删除。 volatile-lru 会使用 LRU 算法筛选设置了过期时间的键值对。 volatile-lfu 会使用 LFU 算法选择设置了过期时间的键值对。(LFU...
3. volatile-lru:加入键的时候如果过限,首先从设置了过期时间的键集合中驱逐最久没有使用的键 4. allkeys-random:加入键的时候如果过限,从所有key随机删除 5. volatile-random:加入键的时候如果过限,从过期键的集合中随机驱逐 6.volatile-ttl:从配置了过期时间的键中驱逐马上就要过期的键 ...
volatile-random:从设置了过期时间的键值对中,进行随机删除。 volatile-ttl:从设置了过期时间的键值对中,根据过期时间的先后进行删除,越早过期的越先被删除。 volatile-lru:从设置了过期时间的键值对中,使用LRU算法筛选,移除最近最少使用的key。 volatile-lfu:从设置了过期时间的键值对中,使用LFU算法筛选,移除最近最...
volatile-ttl:优先淘汰更早过期的键值。 volatile-lru(Redis3.0 之前,默认的内存淘汰策略):淘汰所有设置了过期时间的键值中,最久未使用的键值; volatile-lfu(Redis 4.0 后新增的内存淘汰策略):淘汰所有设置了过期时间的键值中,最少使用的键值; 在所有数据范围内进行淘汰: ...
1)noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外）2)allkeys-lru：从所有key中使用LRU算法进行淘汰3)volatile-lru：从设置了过期时间的key中使用LRU算法进行淘汰4)allkeys-random：从所有key中随机淘汰数据5)volatile-random：从设置了过期时间的key中随机淘汰6)volatile-ttl...
ttl：删除剩余寿命（TTL，Time To Live）最短的 key，为新数据腾出空间。需要注意的是，volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl 策略下，如果找不符合条件（比如没有带过期时间的 key）的 key，那么处理方式基本上就是按照 noeviction 来进行。淘汰策略最佳实践：当你希望 key 呈幂律分布（类似二八原则，20...