void updateLFU(robj *val) { unsigned long counter = LFUDecrAndReturn(val);//首先计算是否需要将counter衰减 counter = LFULogIncr(counter);//根据上述返回的counter计算新的counter val->lru = (LFUGetTimeInMinutes()<<8) | counter; //robj中的lru字段只有24bits,lfu复用该字段。高16位存储一个分...
volatile-lru 会使用 LRU 算法筛选设置了过期时间的键值对。 volatile-lfu 会使用 LFU 算法选择设置了过期时间的键值对。(LFU算法会在LRU算法的基础上,同时考虑数据的访问时效性和数据的访问次数) (3)对于allkeys-lru、allkeys-random、allkeys-lfu这三种淘汰策略的备选淘汰数据范围,扩大到了所有键值对,无论这些键值...
allkeys-lfu:当内存不足时,使用最少频率使用(Least Frequently Used, LFU)算法删除任何可能的键。 volatile-lfu:当内存不足时,使用 LFU 算法删除已设置了过期时间的键。 最少频率使用(Least Frequently Used,LFU)是一种基于数据项被访问频率的淘汰策略。在 Redis 中,LFU 会维护一个计数器来记录一个键被访问的频...
2、volatile-ttl:在设置了过期时间的键值对中,移除即将过期的键值对。 3、volatile-random:在设置了过期时间的键值对中,随机移除某个键值对。 4、volatile-lru:在设置了过期时间的键值对中,移除最近最少使用的键值对。 5、volatile-lfu:在设置了过期时间的键值对中,移除最近最不频繁使用的键值对 6、allkeys-rando...
volatile-lfu:当内存不足以容纳新写入数据时,在过期密集的键中,使用LFU算法进行删除key。 allkeys-lfu:当内存不足以容纳新写入数据时,使用LFU算法移除所有的key。 volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期的键中,随机删除一个key。
volatile-lfu:只淘汰访问频率最低、并设置了过期时间 key(4.0+版本支持) 一般最常使用的是 allkeys-lru / volatile-lru 淘汰策略,它们的处理逻辑是,每次从实例中随机取出一批 key(这个数量可配置),然后淘汰一个最少访问的 key,之后把剩下的 key 暂存到一个池子中,继续随机取一批 key,并与之前池子中的 key 比...
allkeys-lfu和volatile-lfu策略也可以提高缓存命中率,因为它们会根据数据的访问频率来淘汰数据 volatile-ttl策略则会降低缓存命中率,因为它会根据数据的剩余生命周期来淘汰数据 淘汰效率(是否能够快速地找到并删除目标数据) allkeys-random和volatile-random策略可以提高执行效率,因为它们只需要随机选择一些数据进行删除 ...
volatile-lfu:从所有配置了过期时间的键中驱逐使用频率最少的键 allkeys-lfu:从所有键中驱逐使用频率最少的键 一、LRU 1、Java中的LRU实现方式 在Java中LRU的实现方式是使用HashMap结合双向链表,HashMap的值是双向链表的节点,双向链表的节点也保存一份key value。
volatile-random:从设置了过期时间的键值对中,进行随机删除。 volatile-ttl:从设置了过期时间的键值对中,根据过期时间的先后进行删除,越早过期的越先被删除。 volatile-lru:从设置了过期时间的键值对中,使用LRU算法筛选,移除最近最少使用的key。 volatile-lfu:从设置了过期时间的键值对中,使用LFU算法筛选,移除最近最...