used_memory_rss:从系统角度,显示Redis进程占用的物理内存总量,与top及ps命令看到的值是一致的;除了分配器分配的内存之外,used_memory_rss还包括进程运行本身需要的内存、内存碎片等,但是不包括虚拟内存。 used_memory_rss_human:以可读格式返回Redis进程占用的物理内存总量 used_memory_peak:内存使用的最大值,表示used...
正常情况下:mem_fragmentation_ratio = 1.03左右 (健康:对于jemalloc来说) 上面的情况:没有向Redis中存入数据,Redis进程本身运行的内存使得used_memory_rss 比used_memory大得多 (3)mem_allocator: Redis使用的内存分配器,在编译时指定,可以是 libc 、jemalloc或者tcmalloc,默认是jemalloc。 (4)used_memory_peak: R...
<1,存在swap,redis性能下降 内存消耗划分 rss = 自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 3kb = 800kb + ... 1.对象内存 存储键值对 2.缓冲内存 客户端缓冲(输入缓冲区max=1gb,输出可控) 复制积压缓冲区(一个主节点只有一个缓冲区,设置100mb,有效避免全量复制。在RBD中后续命令溢出则全量复制) AOF缓冲区(小...
importredis# 连接到 Redis 实例r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 需要根据自己的环境修改连接信息# 获取 memory statsmemory_info=r.info('memory')# 获取内存信息# 提取 used_memory_rssused_memory_rss=memory_info['used_memory_rss']# 获取 RSS 内存使用量print(f'当前 Redis used_mem...
3 分析 查询结果 used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位 used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
内存碎片比率, 等于 used_memory_rss / used_memory mem_fragmentation_ratio > 1 : 值越大,内存碎片比例越大 mem_fragmentation_ratio < 1 : 说明Redis使用了虚拟内存 *:由于虚拟内存的媒介是磁盘,比内存速度要慢很多,当这种情况出现时,应该及时排查,如果内存不足应该及时处理,如增加Redis节点、增加Redis服务器...
为了使used_memory_rss和used_memory更接近,您可以调整 Redis 的一些配置参数。例如,可以尝试调整maxmemory和maxmemory-policy。具体方法如下: # 打开 Redis 配置文件sudonano/etc/redis/redis.conf# 找到并修改以下配置项maxmemory 256mb# 设置最大内存为 256MBmaxmemory-policy allkeys-lru# 设置内存溢出策略为 LRU ...
used_memory 和 used_memory_rss,前者是从 Redis 角度得到的量,后者是从操作系统角度得到的量。 二者之所以有所不同,一方面是因为内存碎片和 Redis 进程运行需要占用内存,使得前者可能比后者小,另一方面虚拟内存的存在,使得前者可能比后者大。 因此used_memory_rss 和 used_memory 的比例,便成了衡量 Redis 内存碎片...
// used_memory_rss / used_memory 的比值,代表内存碎片率 mem_fragmentation_ratio:2.79 Redis 进程内存消耗主要由以下部分组成: Redis 自身启动所占用的内存; 存储对象数据内存; 缓冲区内存:主要由 client-output-buffer-limit 客户端输出缓冲区、复制积压缓冲区、AOF 缓冲区。