正常情况下:mem_fragmentation_ratio = 1.03左右 (健康:对于jemalloc来说) 上面的情况:没有向Redis中存入数据,Redis进程本身运行的内存使得used_memory_rss 比used_memory大得多 (3)mem_allocator: Redis使用的内存分配器,在编译时指定,可以是 libc 、jemalloc或者tcmalloc,默认是jemalloc。 (4)used_memory_peak: R...
used_memory_rss:从系统角度,显示Redis进程占用的物理内存总量,与top及ps命令看到的值是一致的;除了分配器分配的内存之外,used_memory_rss还包括进程运行本身需要的内存、内存碎片等,但是不包括虚拟内存。 used_memory_rss_human:以可读格式返回Redis进程占用的物理内存总量 used_memory_peak:内存使用的最大值,表示used...
importredis# 连接到 Redis 实例r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 需要根据自己的环境修改连接信息# 获取 memory statsmemory_info=r.info('memory')# 获取内存信息# 提取 used_memory_rssused_memory_rss=memory_info['used_memory_rss']# 获取 RSS 内存使用量print(f'当前 Redis used_mem...
步骤3:查看当前的 used_memory 和 used_memory_rss 值 使用Redis CLI 工具查看当前内存使用情况。 # 连接到 Redisredis-cli# 执行命令查看内存信息INFO memory 1. 2. 3. 4. 5. INFO memory命令将返回 Redis 的内存使用信息,包括used_memory和used_memory_rss。 步骤4:通过调整 Redis 配置优化内存使用 为了使...
一、内存使用情况 redis-cli info #memory 1、总内存使用量(80%)。used_memory实际使用内存 used_memory_peak峰值,used_memory_rss系统分配给redis的总内存大小,包含内存碎片。 2、内存碎片。mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memory <1 表示Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进行内存...
关注used_memory_rss(操作系统)和used_memory_rss(存储数据内存占用量)和其比值。 当比值>1,内存碎片 <1,存在swap,redis性能下降 内存消耗划分 rss = 自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 3kb = 800kb + ... 1.对象内存 存储键值对 2.缓冲内存 ...
3 分析 查询结果 used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位 used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
1、used_memory: Redis实际已经使用了的内存大小,包括redis进程内部开销和你的cache的数据所占用的内存,单位byte。 2、used_memory_human: 加了单位的used_memory 3、used_memory_rss: 操作系统实际分配的内存 4、used_memory_peak: redis内存使用的峰值。 5、used_memory_peak: 用户cache数据的峰值大小。 6、...
// used_memory_rss / used_memory 的比值,代表内存碎片率 mem_fragmentation_ratio:2.79 Redis 进程内存消耗主要由以下部分组成: Redis 自身启动所占用的内存; 存储对象数据内存; 缓冲区内存:主要由 client-output-buffer-limit 客户端输出缓冲区、复制积压缓冲区、AOF 缓冲区。