used_memory_rss:从系统角度,显示Redis进程占用的物理内存总量,与top及ps命令看到的值是一致的;除了分配器分配的内存之外,used_memory_rss还包括进程运行本身需要的内存、内存碎片等,但是不包括虚拟内存。 used_memory_rss_human:以可读格式返回Redis进程占用的物理内存总量 used_memory_peak:内存使用的最大值,表示used...
然后可以创建一个简单的 Python 脚本: importredis# 连接到 Redis 实例r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 需要根据自己的环境修改连接信息# 获取 memory statsmemory_info=r.info('memory')# 获取内存信息# 提取 used_memory_rssused_memory_rss=memory_info['used_memory_rss']# 获取 RSS ...
步骤3:查看当前的 used_memory 和 used_memory_rss 值 使用Redis CLI 工具查看当前内存使用情况。 # 连接到 Redisredis-cli# 执行命令查看内存信息INFO memory 1. 2. 3. 4. 5. INFO memory命令将返回 Redis 的内存使用信息,包括used_memory和used_memory_rss。 步骤4:通过调整 Redis 配置优化内存使用 为了使...
3 分析 查询结果 used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位 used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
1、总内存使用量(80%)。used_memory实际使用内存 used_memory_peak峰值,used_memory_rss系统分配给redis的总内存大小,包含内存碎片。 2、内存碎片。mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memory <1 表示Redis内存分配超出了物理内存,操作系统正在进行内存交换,内存交换会引起非常明显的响应延迟; ...
内存碎片比率, 等于 used_memory_rss / used_memory mem_fragmentation_ratio > 1 : 值越大,内存碎片比例越大 mem_fragmentation_ratio < 1 : 说明Redis使用了虚拟内存 *:由于虚拟内存的媒介是磁盘,比内存速度要慢很多,当这种情况出现时,应该及时排查,如果内存不足应该及时处理,如增加Redis节点、增加Redis服务器...
used_memory_rss:redis 物理内存的大小。mem_fragmentation_ratio:内存碎片率。这里有一个内存碎片率的名词需要关注下,它可以用来表示当前的内存使用情况。具体计算方式:对于内存碎片率,一般保持在1~1.5之间是最合理的。什么是内存碎片了解了内存碎片率,那什么是内存...
used_memory_peak:Redis实例在使用内存的过程中达到的最高峰值(以字节为单位)。 used_memory_peak_human:Redis实例在使用内存的过程中达到的最高峰值,以人类可读的格式显示。 used_memory_rss:Redis实例占用的物理内存总量(包括操作系统和Redis使用的内存)。
正常情况下:mem_fragmentation_ratio = 1.03左右 (健康:对于jemalloc来说) 上面的情况:没有向Redis中存入数据,Redis进程本身运行的内存使得used_memory_rss 比used_memory大得多 (3)mem_allocator: Redis使用的内存分配器,在编译时指定,可以是 libc 、jemalloc或者tcmalloc,默认是jemalloc。 (4)used_memory_peak: R...