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Redis Stream的吞吐高于Kafka，并且由于Redis是全内存产品，在高吞吐场景下成本比Kafka低。
redis的stream和kafka有啥区别 redis和kafka一起使用 使用场景 由于Redis优异的读写性能,持久化支持等优势,Redis的使用场景非常多,主要包括计数器,缓存,消息队列,分布式锁等,具体使用场景可以参考Redis使用场景 持久化 Redis 是内存型数据库,为了之后重用数据(比如重启机器、机器故障之后回复数据),或者是为了防止系统故障...
这种简单的动态调整的能力 Redis Stream 通过增加新的 Stream 就可以做到。后记 Stream 的消费模型借鉴了 Kafka 的消费分组的概念，它弥补了 Redis Pub/Sub 不能持久化消息的缺陷。但是它又不同于 kafka，Kafka 的消息可以分 partition，而 Stream 不行。 如果非要分 parition 的话，得在客户端做，提供不同的 S...
Stream 模式(持久化队列):可回放消息,支持多个消费者组。 3️⃣ 持久化 & 消息丢失 Kafka: 默认持久化,即使 Broker 崩溃,重启后仍能消费数据。 但可能因为 Log 过期导致数据丢失(可配置 log.retention.ms)。 Redis Queue: 默认数据在内存,断电/崩溃可能丢失数据。 可选AOF 持久化,但恢复数据仍可能有延...
以下几个是 Stream 类型的主要特性。 使用Radix Tree 和 listpack结构来存储消息。 消息ID 序列化生成。 借鉴Kafka Consume Group 的概念,多个消费者划分到不同的 Consume Group 中,消费同一个 Streams,同一个 Consume Group 的多个消费者可以一起并行但不重复消费,提升消费能力。
2|8Redis Stream Vs KafkaRedis 基于内存存储,这意味着它会比基于磁盘的 Kafka 快上一些,也意味着使用 Redis 我们 不能长时间存储大量数据。不过如果您想以 最小延迟 实时处理消息的话,您可以考虑 Redis,但是如果 消息很大并且应该重用数据 的话,则应该首先考虑使用 Kafka。
随着 Redis Stream 在 5.0 中的发布，它也是一对多用例的候选者，特别是新的 pub-sub 功能，这也是...
Kafka 是 LinkedIn 公司开发的基于 ZooKeeper 的多分区、多副本的分布式消息系统,它于 2010 年贡献给了 Apache 基金会,并且成为了 Apache 的顶级开源项目。其中 ZooKeeper 的作用是用来为 Kafka 提供集群元数据管理以及节点的选举和发现等功能。 与RabbitMQ 不同中间的 Kafka 集群部分是由 Broker 代理和 ZooKeeper 集...
Stream就是低配版的Kafka,有Kafka经验的,玩起它来自然不在话下。相对于比较老旧的LPUSH/BRPOP、PUB/SUB模式,Stream在这个场景中完胜。 可以看到,Streamn的生产消费模式,几乎和Kafka是一个模子出来的,竟然还有消费组的概念。但Stream并没有Partition的概念,所以它是个低配版的Kafka。