Kafka 由 Linkedin 于 2011 年创建,用于处理高吞吐量、低延迟的处理。作为分布式流媒体平台,Kafka 复制了发布订阅服务。它提供数据持久性并存储记录流,使其能够交换质量消息。 Kafka 在 Azure、AWS 和 Confluent 上管理了 SaaS。他们都是Kafka项目的创造者和主要贡献者。Kafka 支持所有主要语言,包括 Python、Java、C...
另外一点,redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外,并不支持分组,比如kafka中发布一个东西,多个订阅者可以分组,同一个组里只有一个订阅者会收到该消息,这样可以用作负载均衡。比如,kafka 中发布:topic = "发布帖子" data="文章1" 这个消息,后面有一百台服务器每台服务器都是一个订阅者,都订阅了这个 topic,但...
最初,Redis不是一对一和一对多的。但是,由于Redis 5.0引入了pub-sub,因此功能得到了增强,一对多成为真正的选择。 每个用例的消息代理 我们介绍了RabbitMQ,Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别,但是如上所述,它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。 短命消息:Redis...
kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理,可以注册topic到zookeeper上;通过zookeeper的协调机制,producer保存对应topic的broker信息,可以随机或者轮询发送到broker上;并且producer可以基于语义指定分片,消息发送到broker的某分片上。 rabbitMQ rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。 Redis 是一个Key-Val...
Kafka: Kafka是一个分布式流处理平台,主要用于构建实时数据流应用。 它提供了高吞吐量和低延迟的消息传递能力,适用于大规模数据处理和日志管理。 RabbitMQ: RabbitMQ是一个开源的消息代理软件,实现了高级消息队列协议(AMQP)。 它提供了可靠的消息传递机制,适用于需要确保消息可靠传递的场景。 Redis: Redis是一个...
kafka rabbitmq redis 对比 RabbitMQ是一个分布式系统,这里面有几个抽象概念。 broker:每个节点运行的服务程序,功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。 master queue:每个队列都分为一个主队列和若干个镜像队列。 mirror queue:镜像队列,作为master queue的备份。在master queue所在节点挂掉之后,系统把...
Redis从2.0版本开始支持发布/订阅指令,发布者调用redis的publish方法往特定的channel发送消息,订阅者在初始化的时候要订阅到该channel,一旦有消息就会立即接收。 redis 消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟(非实时系统没有保证延迟)。redis-pub/...
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在这次博客文章中,我将比较一些最常用的队列系统:Amazon SQS、RabbitMQ、Redis 队列 (RQ)、Kafka 和 Celery,讨论它们的不同、应用场景和价格等。 Amazon SQS(简单队列服务(SQS)) 用例: 在无服务器架构中解耦服务。 基于AWS Lambda的事件驱动工作流。
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等。 主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。 Kafka主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据...