另外一点,redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外,并不支持分组,比如kafka中发布一个东西,多个订阅者可以分组,同一个组里只有一个订阅者会收到该消息,这样可以用作负载均衡。比如,kafka 中发布:topic = "发布帖子" data="文章1" 这个消息,后面有一百台服务器每台服务器都是一个订阅者,都订阅了这个 topic,但...
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kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理,可以注册topic到zookeeper上;通过zookeeper的协调机制,producer保存对应topic的broker信息,可以随机或者轮询发送到broker上;并且producer可以基于语义指定分片,消息发送到broker的某分片上。 rabbitMQ rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。 Redis 是一个Key-Val...
Kafka 说实话,Kafka我觉得就是看到了RabbitMQ这个缺陷才设计出的一个改进版,改进的点就是:把一个队列的单一master变成多个master,即一台机器扛不住qps,那么我就用多台机器扛qps,把一个队列的流量均匀分散在多台机器上不就可以了么?注意,多个master之间的数据没有交集,即一条消息要么发送到这个master queue,要么发...
Kafka 是一个高吞吐量的分布式队列,专为长时间存储大量数据而构建。Kafka 非常适合需要持久性的一对多用例。 复杂路由:RabbitMQ RabbitMQ 是一个较旧但成熟的代理,具有许多支持复杂路由的特性和功能。当要求的速率不高(超过几万条消息/秒)时,它甚至会支持复杂的路由通信。
在这次博客文章中,我将比较一些最常用的队列系统:Amazon SQS、RabbitMQ、Redis 队列 (RQ)、Kafka 和 Celery,讨论它们的不同、应用场景和价格等。 Amazon SQS(简单队列服务(SQS)) 用例: 在无服务器架构中解耦服务。 基于AWS Lambda的事件驱动工作流。
Kafka: Kafka是一个分布式流处理平台,主要用于构建实时数据流应用。 它提供了高吞吐量和低延迟的消息传递能力,适用于大规模数据处理和日志管理。 RabbitMQ: RabbitMQ是一个开源的消息代理软件,实现了高级消息队列协议(AMQP)。 它提供了可靠的消息传递机制,适用于需要确保消息可靠传递的场景。 Redis: Redis是一个...
Kafka可靠性 我们知道Kafka中的每个队列叫做Topic,一个Topic有多个主分片和副分片,当主分片所在机器宕机后,服务端会把一个副分片提升为主分片,如下图所示。 服务端和客户端会有如下动作: 服务端:把副分片提升为主分片 客户端:连接到新的主分片 Kafka同样有主从同步,所以也必定存在与RabbitMQ同样丢消息的问题。但是...
引用官方原文: “ Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service. ” 它提供了一个非常特殊的消息机制,不同于传统的mq。 官网:https://kafka.apache.org 它与传统的mq区别? 更快!单机上万TPS 传统的MQ,消息被消化掉后会被mq删除,而kafka中消息被消化后不会被删除,而是到配置的expire...
Redis从2.0版本开始支持发布/订阅指令,发布者调用redis的publish方法往特定的channel发送消息,订阅者在初始化的时候要订阅到该channel,一旦有消息就会立即接收。 redis 消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟(非实时系统没有保证延迟)。redis-pub/...