// 使用 SCAN 命令来增量获取符合条件的键,避免 KEYS 的性能问题return server.Keys(pattern: pattern, pageSize: 100).Select(key => key.ToString()).ToList(); }var memoryCache = App.GetService<IMemoryCache>(); @@ -86,7 +87,7 @@ public List<string> GetAllCacheKeys(string key = default)...
直到 SCAN 命令的返回结果中的 cursor 值为 ‘0’,表示已经遍历完全部的 Key。 最后,我们调用scan_all_keys函数来获取全部的 Key,并打印出来。 序列图 下面是一个使用序列图来说明 SCAN 命令的执行流程的例子: Redis ClusterClientRedis ClusterClientSCAN commandCursor and Key listSCAN command with new cursorU...
在第二次调用 SCAN 命令时, 命令返回了游标 0 , 这表示迭代已经结束, 整个数据集已经被完整遍历过了。 full iteration :以 0 作为游标开始一次新的迭代, 一直调用 SCAN 命令, 直到命令返回游标 0 , 我们称这个过程为一次完整遍历。 SCAN增量式迭代命令并不保证每次执行都返回某个给定数量的元素,甚至可能会返回...
cursor, scan_keys = r.scan(cursor=cursor, match='*', count=100) keys.extend(scan_keys) return keys if __name__ == '__main__': all_keys = scan_keys() for key in all_keys: print(key) 这个示例代码首先连接到Redis实例,然后使用SCAN命令循环获取所有key,并将其存储在一个列表中。最后,...
SCAN命令用于迭代当前数据库中的数据库键。 SSCAN命令用于迭代集合键中的元素。 HSCAN命令用于迭代哈希键中的键值对。 ZSCAN命令用于迭代有序集合中的元素(包括元素成员和元素分值)。 以上列出的四个命令都支持增量式迭代, 它们每次执行都只会返回少量元素, 所以这些命令可以用于生产环境, 而不会出现像KEYS命令、SMEM...
你可以在循环中多次执行 SCAN 命令,直到游标返回 0,表示查询结束。 下面是一个简单的示例代码,展示如何使用 SCAN 命令查询 Redis 中的所有 key(使用 Python 作为示例语言): import redis def get_all_keys(): r = redis.Redis() cursor = '0'
2.keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间复杂度越高。 3.数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。 scan命令 那我们如何去遍历大数据量呢?我们可以采用redis的另一个命令scan。我...
Scan 简介 scan 复杂度为O(n)可带游标进行分步进行查询,不会阻塞线程 可以进行模糊匹配和keys一样,只不过每一次都要带上一次返回的游标,可以使用limit限制最大条数,有可能少但是不会超过(http://doc.redisfans.com/key/scan.html#scan) 每次根据游标返回的数据有可能为空也有可能为多个。只要返回的游标不为0,...
相比于keys命令,scan命令有两个比较明显的优势: scan命令的时间复杂度虽然也是O(N),但它是分次进行的,不会阻塞线程。 scan命令提供了limit参数,可以控制每次返回结果的最大条数。 这两个优势就帮助我们解决了上面的难题,不过scan命令也并不是完美的,它返回的结果有可能重复,因此需要客户端去重。至于为什么会重复,...
也就是不一次性进行rehash 而是慢慢的继续进行,所以这也是scan乎过程中得注意的,也就新老dict 都进行扫描,最后合并返回。 我们可以再想想keys 是不是就不用考虑以上问题呢?,因为他是每次都是全量扫,不担心扩容了等问题。 总结 redis scan 和 keys的使用 scan的内部扫描介绍 dict的基本数据结构和扩容的大概过程 ...