Cache-Aside 需要应用程序与缓存和数据库打交道,而ReadThrough无需引用程序管理缓存数据源和缓存,只需将数据源同步委托给缓存提供程序,所有数据交互通过抽象缓存层完成的 场景:数据预热 Write-Through Cache 首先将数据写入缓存,然后写入数据库。缓存与数据库保持一致,写操作总是通过缓存到达主数据库 Write-Around 数据...
本文将介绍Redis缓存使用的三种模式,包括Cache Aside(旁路缓存)、Read/Write Through(读写穿透)和Write Behind Caching(异步缓存写入),以及它们的适用场景和优缺点。 一、Cache Aside(旁路缓存) 1.1 概念介绍 Cache Aside是一种常见的缓存模式,也是最简单的一种缓存模式。在Cache Aside模式中,应用程序首先从缓存中读取...
本文将重点介绍 Redis 在高可用性上的三种常见读写模式：CacheAside 旁路缓存、Read/Write Through 读写穿透，以及 Write Behind Caching 异步缓存写入，并对它们进行比较，帮助大家了解这些模式的特性以及在不同业务场景下的应用。CacheAside 旁路缓存 CacheAside 旁路缓存是一种常见的缓存策略，将缓存作为独立的存储层，...
本文将重点介绍 Redis 在高可用性上的三种常见读写模式:CacheAside 旁路缓存、Read/Write Through 读写穿透,以及 Write Behind Caching 异步缓存写入,并对它们进行比较,帮助大家了解这些模式的特性以及在不同业务场景下的应用。 CacheAside 旁路缓存 CacheAside 旁路缓存是一种常见的缓存策略,将缓存作为独立的存储层,在...
本文将重点介绍 Redis 在高可用性上的三种常见读写模式:CacheAside 旁路缓存、Read/Write Through 读写穿透,以及 Write Behind Caching 异步缓存写入,并对它们进行比较,帮助大家了解这些模式的特性以及在不同业务场景下的应用。 CacheAside 旁路缓存 CacheAside 旁路缓存是一种常见的缓存策略,将缓存作为独立的存储层,在...
一:读 1:缓存边缘化(cache aside) 应用程序先读取缓存,如果缓存没有,再去读数据库,然后更新缓存 2:通读(Read-through) 在上面的基础上抽象一层缓存层,让缓存层去读缓存数据库 二:写 1:通写(Write-through) 2:缓存之后在去写数据库(适合写数据频繁的操作)
在上一篇文章中，探讨了缓存管理中的四种关键策略：Cache-Aside, Read-Through, Write-Through, 以及 Write-Back / Write-Behind。在这篇续篇文章中，将继续深入了解另外四种缓存模式：Write-Through-Back, Refresh-Ahead, Lazy-Loading, 以及 Write-Around。这些模式各有其独特的优势和适用场景，能够帮助我们在面对不...
Read-Through Pattern Write-Through Pattern Write-Behind Pattern 2.1 Cache-Aside (旁路缓存) 所谓「旁路缓存」,就是读取缓存、读取数据库和更新缓存的操作都在应用系统来完成,业务系统最常用的缓存策略。 2.1.1 读取数据 读取数据逻辑如下: 当应用程序需要从数据库读取数据时,先检查缓存数据是否命中。
本文将介绍Redis缓存使用的三种模式,包括Cache Aside(旁路缓存)、Read/Write Through(读写穿透)和Write Behind Caching(异步缓存写入),以及它们的适用场景和优缺点。 一、Cache Aside(旁路缓存) 1.1 概念介绍 Cache Aside是一种常见的缓存模式,也是最简单的一种缓存模式。在Cache Aside模式中,应用程序首先从缓存中...