pipe = r.pipeline() # 创建一个管道 pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('faz', 'baz') pipe.incr('num') # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1 pipe.execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num")) 管道的命令可...
r= redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)#减库存函数, 循环直到减库存完成#库存充足, 减库存成功, 返回True#库存不足, 减库存失败, 返回Falsedefdecr_stock():#python中redis事务是通过pipeline的封装实现的with r.pipeline() as pipe:whileTrue:try:#watch库存键, multi后如果该key被其他客户端改变, ...
Redis 事务是通过 MULTI / EXEC / DISCARD / WATCH 等命令来实现,可以通过 pipeline() 命令将多个操作发送到 Redis 服务器,并在一次请求中执行。 # Redis 事务操作 pipeline = r.pipeline() # 监视键 foo,当 foo 的值发生变化时,事务操作被取消 pipeline.watch('foo') # 开始事务 pipeline.multi() # 事...
r = redis.Redis(host='10.93.84.53', port=6379, password='bigdata123') def try_pipeline(): start = time.time() with r.pipeline(transaction=False) as p: p.sadd('seta', 1).sadd('seta', 2).srem('seta', 2).lpush('lista', 1).lrange('lista', 0, -1) p.execute() print time...
使用Python Redis Library 实现 Pipeline 为了使用 Pipeline 功能,我们需要安装redisPython 库。如果你还没有安装它,可以使用以下命令: pipinstallredis 1. 接下来,我们将通过代码示例来演示如何在 Python 中使用 Redis Pipeline。 代码示例 以下是一个 Redis Pipeline 的基本示例,展示如何设置、获取和删除键值对。
当redis需要执行的命令较多时,这样的一来一回的网络传输所消耗的时间被称为RTT(Round Trip Time),显而易见,如果可以将这些命令作为一个请求一次性发送给服务端,并一次性将结果返回客户端,会节约很多网络传输的消耗,可以大大提升响应时间。因此我们python中通过pipeline来进行效率提升。
应该使用pipeline来将多个请求组合在一起,一次性在发送给服务器,并返回结果。 importredisfromredis.clientimportPipelinefromtypingimportListconnection=redis.StrictRedis(port=16379,decode_responses=True)pipe:Pipeline=connection.pipeline()pipe.set(...)#1pipe.get(...)#2pipe.sadd(...)#3result:List=pipe.exe...
Redis 是一种常用的NoSQL数据库,实现了高效的内存缓存功能,可以用作数据库、缓存和消息代理。并支持多种数据结构,比如字符串、列表、哈希表等,可以应用于多种场景。Python 可以通过 Redis 官方提供的 redis-py 客户端库,以及其他第三方库,方便地与 Redis 进行交互。
defdecr_stock():# python中redis事务是通过pipeline的封装实现的withr.pipeline()aspipe:whileTrue:try:# watch库存键,multi后如果该key被其他客户端改变,事务操作会抛出WatchError异常 pipe.watch('stock:count')count=int(pipe.get('stock:count'))ifcount>0:# 有库存 ...