import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
从语义上来说,Redis事务在Python客户端上面是由流水线(pipeline)实现的:对连接对象调用pipeline()方法将创建一个事务,在一切正常的情况下,客户端会自动地使用MULTI和EXEC包裹起用户输入的多个命令。为了减少Redis与客户端之间的通信往返次数,提升执行多个命令时的性能,Python的Redis客户端会存储起事务包含的多个命令,然后...
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默认的情况下,管道里执行的命令可以保证执行的原子性,执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。 # pipe =...
细心的你可能发现了,使用transaction与否不同之处在与创建pipeline实例的时候,transaction是否打开,默认是打开的。 # -*- coding:utf-8 -*- import redis from redis import WatchError from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) # 减库存函数, 循环直到...
(transaction=False) # 创建一个管道 pipe = r.pipeline() pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('faz', 'baz') pipe.incr('num') pipe.execute() # 或者写成 pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute() print(r.get("name")) ...
当redis需要执行的命令较多时,这样的一来一回的网络传输所消耗的时间被称为RTT(Round Trip Time),显而易见,如果可以将这些命令作为一个请求一次性发送给服务端,并一次性将结果返回客户端,会节约很多网络传输的消耗,可以大大提升响应时间。因此我们python中通过pipeline来进行效率提升。
口原生批量命令是原子的,Pipeline是非原子的。 口原生批量命令是一个命令对应多个key, Pipeline支持多个命令。 □原生批量命令是Redis服务端支持实现的,而 Pipeline需要服务端和客户端的共同实现。 1.4 最佳实践 Pipeline虽然好用,但是每次Pipeline组装的命令个数不能没有节制,否则一次组装Pipeline数据量过大,一方面会增加...
The typescript client supports these commands: https://upstash.com/docs/oss/sdks/ts/redis/commands/transaction. Curious to know if these will be available in the Python SDK any time soon? Pipeline Typescript SDK Usage const p = redis.pipeline() p.set('foo', 'bar') p.get('foo') ...
WatchError: print('Counter value changed during transaction, transaction aborted.') 在上述代码中,我们使用client.pipeline()创建了一个事务管道,并使用pipe.watch()方法监听了一个键,然后在pipe.multi()和pipe.execute()之间执行了多个命令。如果在事务执行期间,被监听的键的值发生了变化,redis.exceptions.Watch...
在上面的示例中,首先创建了一个Redis连接,并使用pipeline(transaction=True)方法创建了一个事务管道对象。然后在事务中添加了三个命令,分别是incr()、set()、set(),用于自增'count'键、设置'name'键和设置'age'键。最后使用execute()方法执行事务,如果执行成功,则所有命令都将被提交,否则所有命令都将被回滚。执行...