管道是redis的子类,它支持在一个请求中款冲多个命令到服务器 管道使redis的读写速度更加的快速。秒级取值1000+的数据。 并且使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。 #1、创建一个管道pipe = con.pipeline()#缓冲多个命令pipe.keys('*') pipe.set('name','Mkl')#执行命...
Redis 事务是通过 MULTI / EXEC / DISCARD / WATCH 等命令来实现,可以通过 pipeline() 命令将多个操作发送到 Redis 服务器,并在一次请求中执行。 # Redis 事务操作 pipeline = r.pipeline() # 监视键 foo,当 foo 的值发生变化时,事务操作被取消 pipeline.watch('foo') # 开始事务 pipeline.multi() # 事...
r=openPool() #pipe = r.pipeline() pipe = r.pipeline(transaction=False) #集群模式下使用pipeline num=0 start=time.time() with open('redis_commands.txt') as f: for line in f: num +=1 pipe.set(line.split()[1],line.split()[2]) if num%10000==0: print("num:",num) pipe.execu...
本章节我们将为大家介绍 Python 如何操作 redis,redis 是一个 Key-Value 数据库,Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希类型)等类型。 关于 redis 的更多内容可以参考我们的 redis 教程,注意在学习本章节之前你要确保你的 redis
首先,需要安装redis-py库: pipinstallredis 1. 代码示例 以下是一个使用 Python Redis 管道的示例代码: importredis# 连接到 Redis 服务器r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 创建管道对象pipe=r.pipeline()# 使用管道发送多个命令pipe.set('key1','value1')pipe.get('key1')pipe.set('ke...
import redis r = redis.StrictRedis.from_url('redis://127.0.0.1/0') # 创建管道对象 pipe = r.pipeline() pipe.set('name', '张三') pipe.set('age', 15) pipe.set('gender', '男') # 执行 pipe.execute() 1. 2. 3. 4. 5. ...
使用pipeline来提高性能 应该使用pipeline来将多个请求组合在一起,一次性在发送给服务器,并返回结果。 importredisfromredis.clientimportPipelinefromtypingimportListconnection=redis.StrictRedis(port=16379,decode_responses=True)pipe:Pipeline=connection.pipeline()pipe.set(...)#1pipe.get(...)#2pipe.sadd(...)...
一、连接Redis数据库 作用:redis模块用于调用操作redis,而redis是一个基于内存的高性能key-value的存储系统,支持存储的类型有string、list、set、zset和hash。在处理大规模数据读写或高效的缓存的场景下运用比较多 安装:pip install redis 说明:redis模块中允许两种连接方式直接连接和连接池连接 直接连接 使用默认方式连...
import redis # 导入redis模块,通过python操作redis 也可以直接在redis主机的服务端操作缓存数据库 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主机,需要redis服务端和客户端都起着 redis默认端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('gender...