redisObject对象 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type表示一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的存储方式。比如:type=string表示value存储的是一个普通字符串,那么encoding可以是raw或者int,而关于其他数据类型的内部编码实现我顿时...
字符串长度处理：Redis获取字符串长度，时间复杂度为O(1)，而C语言中，需要从头开始遍历，复杂度为O（...
因为Redis的数据类型有很多,而且,不同数据类型都有些相同的元数据要记录(比如最后一次访问的时间、被引用的次数等),所以,Redis会用一个RedisObject结构体来统一记录这些元数据,同时指向实际数据。 一方面,当保存的是Long类型整数时,RedisObject中的指针就直接赋值为整数数据了,这样就不用额外的指针再指向整数了,节省了...
登录失败次数计数：使用Redis计数，登录失败超过一定次数，锁定账号 地址缓存：对省市区数据的缓存 分布式锁...
返回空结果 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存保护后端存储的意义,这就是redis穿透。 2、解决方案1: 缓存空对象会有两个问题: 第一,空值做了缓存,意味着缓存层中存了更多的键,需要更多的内存空间 (如果是攻击,问题更严重 ),比较有效的方法是针对这类数据设置一个较短的过期时间...
(1)缓存双淘汰,传统的玩法在进行写操作的时候,先淘汰cache再写主库。上文提到,在主从同步时间窗口之内可能有脏数据入cache,此时如果再发起一个异步的淘汰,即使不一致时间窗内脏数据入了cache,也会再次淘汰掉。 public void write(String key,Object data){ ...
当前有四个实现,RedisCache、TairCache(此部分未在github开源)、CaffeineCache(in memory)和一个简易的LinkedHashMapCache(in memory),要添加新的实现也是非常简单的。 支持在缓存注解上缓存过期时间 支持二级缓存(Caffeine) 支持分布式缓存自动刷新 支持分布式缓存热点缓存重建时保护机制(多个线程同时重建缓存问题) 通过注...
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的 hashmap。其 守护进程(daemon )是用 C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护...
如此一来缓存内的数据便不在正确,两个用户购买商品后,商品剩余还是 899 如果使用python的set和get来操作以上过程,那么程序就会如上述所示情况! 如果想要避免此情况的发生,只要使用 gets 和 cas 即可,如: 1 import memcache 2 M=memcache.Client(['10.0.0.8:12000'],debug=True,cache_cas=True) 3 M.set('pro...
散列(hashes/hash)、列表(lists/list)、集合(sets/set)、有序集合(sorted sets/zset)以及后续的四种数据类型:bitmaps、hyperloglogs、地理空间(geospatial)、消息(Streams),不过无论是哪种数据类型Redis都不会直接将它放在内存中存储,而是转而内部使用RedisObject来存储以及表示所有类型的key-value(说着说着我拿出了...