不管用MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成MySQL和Redis中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 高并发情况 使用以上策略后,可以保证在单线程/无并发场景下的数
不管用 MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成MySQL和Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 使用以上策略后,可以保证在单线程/无并发场景下的数据一致...
Redis和MySQL数据一致性的实现:缓存主动更新 采用缓存主动更新来解决数据一致性问题,同时也选择使用双写方案的删除缓存模式(增加TTL超时剔除兜底),同时将缓存和数据库的操作放到同一个事务来保障操作的原子性。 需求 根据id查询店铺时,如果缓存未命中,则查询数据库,将数据库结果写入缓存,并设置超时时间。 根据id修改...
结论实时一致性方案：采用“先写 MySQL，再删除 Redis”的策略，这种情况虽然也会存在两者不一致，但是需要满足的条件有点苛刻，所以是满足实时性条件下，能尽量满足一致性的最优解。最终一致性方案：采用“先写 MySQL，通过 Binlog，异步更新 Redis”，可以通过 Binlog，结合消息队列异步更新 Redis，是最终一致性的...
Redis是一种快速、高效的内存数据库,MySQL是一种可靠的关系型数据库。 很多Web应用都使用Redis作为缓存,将常用数据存储在Redis中,以减轻MySQL的压力,提高应用的性能。 然而,由于Redis是一种内存数据库,而MySQL是一种磁盘数据库,它们之间存在一定的不一致性。
(1)如果先删除Redis成功了,还未对MySQL进行更新的间隙期,此时对于该条数据而言,只存在于MySQL一个存储载体中,也就没有了数据一致性的问题。 (2)如果先删除Redis成功了,再更新MySQL失败了的话,此时对于该条数据而言,只存在于MySQL一个存储载体中,所谓的补救方案也就不需要了,直接当这条数据没更新成功。 OK,整体...
1）实际开发中推荐使用先操作数据库再删除缓存的方案，因为此方案最大程度上保证了数据的一致性并且实现也最简单。（2）无论是先操作数据库再删除缓存还是先删除缓存再操作数据库都有可能会出现删除缓存失败的情况，所以需要加入删除重试机制。（3）如果想要Redis和Mysql的数据强一致性，可以考虑使用加锁的方式实现。
3、先写 MySQL,通过 Binlog,异步更新 Redis 这种方案,主要是监听 MySQL 的 Binlog,然后通过异步的方式,将数据更新到 Redis,这种方案有个前提,查询的请求,不会回写 Redis。 这个方案,会保证 MySQL 和 Redis 的最终一致性,但是如果中途请求 B 需要查询数据,如果缓存无数据,就直接查 DB;如果缓存有数据,查询的数...
1 先更新MySQL，再更新Redis。如上图有两个请求要同时进行更新操作，在并发情况下，B请求虽然更新时间晚于A请求，但是可能因为网络延迟问题，导致本来A请求要先更新Redis的操作晚于B请求更新Redis的操作，最终导致了MySQL出现数据不一致。2 先更新Redis，在更新MySQL。这种情况其实等同于第一种情况。3 先删除Redis缓存，...