keys相比scan命令优点是,keys是一次返回,而scan是需要迭代多次返回。但scan命令的也有缺点,返回的数据有可能重复,需要我们在业务层按需要去重,scan命令的游标从0开始,也从0结束,每次返回的数据,都会返回下一次游标应该传的值,我们根据这个值,再去进行下一次的访问,如果返回的数据为空,并不代表没有数据了,只有游标返...
所以redis采用的是渐进式的rehash。也就是不一次性进行rehash 而是慢慢的继续进行,所以这也是scan乎过程中得注意的,也就新老dict 都进行扫描,最后合并返回。 我们可以再想想keys 是不是就不用考虑以上问题呢?,因为他是每次都是全量扫,不担心扩容了等问题。 总结 redis scan 和 keys的使用 scan的内部扫描介绍 dict...
2、keys 算法是遍历算法,复杂度是 O(n),如果实例中有千万级以上的 key,这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,所有读写 Redis 的其它的指令都会被延后甚至会超时报错,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。 二、 scan命令 以非阻塞的方式实现key值的查找,...
Redis中,KEYS和SCAN命令都是用于查找符合给定模式的键。核心的区别在于:KEYS命令在执行时会阻塞Redis服务器直到返回所有符合条件的键、而SCAN命令则通过迭代方式分批返回键,避免了长时间的阻塞。SCAN命令由于其非阻塞的特性,特别适合用于生产环境中操作大数据集,以避免长时间阻塞服务。 SCAN命令的工作方式特别值得深入探讨。
同keys 一样,它也提供模式匹配功能; 服务器不需要为游标保存状态,游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复,需要客户端去重复,这点非常重要; 遍历的过程中如果有数据修改,改动后的数据能不能遍历到是不确定的; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束,而要看返回的游标值是否...
Redis系列之keys命令和scan命令性能对比 项目场景 Redis的keys *命令在生产环境是慎用的,特别是一些并发量很大的项目,原因是Redis是单线程的,keys *会引发Redis锁,占用reids CPU,如果key数量很大而且并发是比较大的情况,效率是很慢的,很有可能导致服务雪崩,在Redis官方的文档是这样解释的,官方的推荐是使用scan命令...
2.keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间复杂度越高。 3.数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。 scan命令 那我们如何去遍历大数据量呢?我们可以采用redis的另一个命令scan。我...
redis keys和scan的区别 redis的keys命令,通常在用来删除相关key时使用,但这个命令有一个弊端,在redis拥有数百万及以上的keys时,执行速度会比较慢,更致命的是,这个命令会阻塞redis多路复用的io主线程,如果这个线程阻塞,在此期间,其他发向redis服务端的命令,都会被阻塞,从而引发一系列级联反应,导致瞬间相应卡顿,从而引...
Keys 因为性能问题,一般都禁止使用,所以一般都是使用 Scan# 1. String// 使用Scan命令查询Key,count限制不起作用,只能添加判断数量进行停止 // String matchKey = "XXX*"; Set<String> keySet = (Set<String>) redisTemplate.execute((RedisCallback<Set<String>>) connection -> { Set<String> keySetTemp...