如果不考虑 Redis 的阻塞,其实 Keys 比 Scan 会快很多,毕竟一次性处理,省去了多余的交互。 三、keys命令删除 #!/usr/bin/python3importredis r = redis.Redis(host='172.18.158.92', port=6379, db=0,decode_responses=True)var=0var1 =0list_keys = r.keys("system_WXMINI/WX_MINI_NO_Userinfo/union...
$keysArr = $redis->scan($it, $pattern, $count); if ($keysArr) { foreach ($keysArr as $key) { echo $key . "\n"; } } } while ($it > 0); //每次调用 Scan会自动改变 $it 值,当$it = 0时 这次遍历结束 退出循环 echo '---' . "\n"; /* 设置扩展在一次scan没有查找出记...
TimeInterval timeInterval = DateUtil.timer(); Set<String> setData = jedisUitil.keys("user:*"); System.out.println("keys use:"+timeInterval.intervalRestart()+"ms"); Set<String> setDataScan = jedisUitil.scan("user:*"); System.out.println("scan use:"+timeInterval.intervalRestart()+"ms...
【Redis】Redis中scan与keys的区别及优缺点 当我们需要遍历Redis所有key或者指定模式的key时，⾸先想到的是KEYS命令，例如:keys * 相当于关系型数据库⾥的select *，因此在⼀个⽣产环境中的⼤Redis数据库中使⽤这个命令可能会造成性能问题。从Redis2.8版本以后官⽅给我们提供了⼀个更好的遍历KEY的命令...
如果不考虑 Redis 的阻塞,其实 Keys 比 Scan 会快很多,毕竟一次性处理,省去了多余的交互。 三、keys命令删除 代码语言:javascript 复制 #!/usr/bin/python3importredis r=redis.Redis(host='172.18.158.92',port=,db=,decode_responses=True)var=var1=list_keys=r.keys("system_WXMINI/WX_MINI_NO_Userinfo...
我们可以先看下如下小例子: 127.0.0.1:6379> keys * 1) "db_number" 2) "key1" 3) "myKey" 127.0.0.1:6379> scan 0 MATCH * COUNT 1 1) "2" 2) 1) "db_number" 127.0.0.1:6379> scan 2 MATCH * COUNT 1 1) "1" 2) 1) "myKey" ...
2.keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间复杂度越高。 3.数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。 scan命令 那我们如何去遍历大数据量呢?我们可以采用redis的另一个命令scan。我...
终于,Redis 在 2.8.0 版本新增了众望所归的 scan 操作,从此再也不用担心敲入了 keys*,然后等着定时炸弹的引爆。 学会使用 scan 并不困难,那么问题又来了,它是如何遍历的?当遍历过程中加入了新的 key,当遍历过程中发生了扩容,Redis 是如何解决的?
一、Redis的scan原理与实战 Redis 为了解决这个问题,它在 2.8 版本中加入了大海捞针的指令——scan。scan 相比 keys 具备有以下特点: 复杂度虽然也是 O(n),但是它是通过游标分步进行的,不会阻塞线程; 提供limit 参数,可以控制每次返回结果的最大条数,limit 只是一个 hint,返回的结果可多可少; ...
scan - cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 用于迭代当前数据库中的数据库键 相比keys,我们来看一下scan的特点: 复杂度虽然也是 O (n),但是它是通过游标分步进行的,不会阻塞线程; 提供limit 参数,可以控制每次返回结果的最大条数,limit 只是对增量式迭代命令的一种提示 (hint),返回的结果可多可少; ...