Kafka: Kafka将消息持久化到磁盘,并提供了多种副本机制来确保数据的可靠性。 支持数据的长期存储和回溯。 RabbitMQ: RabbitMQ也支持消息的持久化,但主要是为了确保消息在传递过程中的可靠性。 消息在消费后通常会被删除,除非特别配置为持久化队列。 Redis: Redis提供了RDB和AOF两种持久化方式,确保数据在重启后...
随着 5.0 中 Redis 流的发布,它也是一对多用例的候选者,由于限制和旧的 pub-sub 功能,这是绝对需要的。 海量数据:Kafka Kafka 是一个高吞吐量的分布式队列,专为长时间存储大量数据而构建。Kafka 非常适合需要持久性的一对多用例。 复杂路由:RabbitMQ RabbitMQ 是一个较旧但成熟的代理,具有许多支持复杂路由的特性...
Kafka 是一个高吞吐量的分布式队列,专为长时间存储大量数据而构建。Kafka 非常适合需要持久性的一对多用例。 复杂路由:RabbitMQ RabbitMQ 是一个较旧但成熟的代理,具有许多支持复杂路由的特性和功能。当要求的速率不高(超过几万条消息/秒)时,它甚至会支持复杂的路由通信。 考虑您的软件堆栈 当然,最后要考虑的是您...
Kafka 是一个高吞吐量的分布式队列,专为长时间存储大量数据而构建。Kafka 非常适合需要持久性的一对多用例。 复杂路由:RabbitMQ RabbitMQ 是一个较旧但成熟的代理,具有许多支持复杂路由的特性和功能。当要求的速率不高(超过几万条消息/秒)时,它甚至会支持复杂的路由通信。 考虑您的软件堆栈 当然,最后要考虑的是您...
RocketMQ 测试目的 测试场景 Kafka RocketMQ RabbitMQ 测试结论 消息队列优点对比 RabbitMQ Redis ZeroMQ...
1、RocketMQ 阿里系下开源的一款分布式、队列模型的消息中间件,原名Metaq,3.0版本名称改为RocketMQ,是阿里参照kafka设计思想使用Java实现的一套mq。同时将阿里系内部多款mq产品(Notify、metaq)进行整合,只要维护核心功能,去除了所有其他运行时依赖,保证核心功能最简化、在这个基础上配合阿里上述其他开源产品实现不同场景下...
Kafka:最适合实时数据流处理、高吞吐量和可扩展的事件源。 Redis:最适合实时分析、缓存和低延迟用例。 RabbitMQ:适用于复杂路由、任务调度和异步处理。 ActiveMQ:适用于企业应用集成,尤其是在Java平台上的应用集成。 NATS:适合微服务架构中轻量级的低延迟消息传递功能。
在这次博客文章中,我将比较一些最常用的队列系统:Amazon SQS、RabbitMQ、Redis 队列 (RQ)、Kafka 和 Celery,讨论它们的不同、应用场景和价格等。 Amazon SQS(简单队列服务(SQS)) 用例: 在无服务器架构中解耦服务。 基于AWS Lambda的事件驱动工作流。
当kafka每写入4kb的数据的话会记录以下offset。 读取的时候通过二分查找找到离目标索引最近的前一个位置,然后顺序查找到目标数据。 kafka高可用之冗余设计 1、创建主题的时候会创建分区个数和多个副本。分区分为leader和follower之分。 当读写数据的时候会操作leader,写数据的时候会写进leader,然后follower会去leader同步...