扩充HashMap的时候,不需要像JDK1.7的实现那样重新hash,只需要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0就好了,是0的话索引没变,是1的话索引变成“原索引+oldCap”,这个设计确实非常的巧妙,既省去了重新hash值的时间,而且同时,由于新增的1bit是0还是1可以认为是随机的,因此resize的过程,均匀的把之前的冲突的节点分散...
Java 的 HashMap 在扩容时会一次性将旧数组下挂接的元素全部转移到新数组面。如果 HashMap 中元素特别多,线程就会出现卡顿现象。Redis 为了解决这个问题采用“渐进式 rehash”,它会同时保留旧数组和新数组,然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令操作中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要操作...
/usr/redis/bin/redis-cli --cluster add-node 192.168.212.163:7007 192.168.212.163:7000 --cluster-salve --cluster-master-id5d94171eb34ed4396bf5b9db8efaab4d96d0cf10master的id 五、RedisCluster快速的实现卡槽扩容 现在: 原来: 六、master节点宕机之后重新实现选举 7007是7006的主从节点 1.连接到7006 ...
1、redis字典(hash表)底层有两个数组,还有一个rehashidx用来控制rehash 2、初始默认hash长度为4,当元素个数与hash表长度一致时,就发生扩容,hash长度变为原来的二倍 3、redis中的hash则是执行的单步rehash的过程: 每次的增删改查,rehashidx+1,然后执行对应原hash表rehashidx索引位置的rehash 总结: 在扩容和收缩的...
Redis的字典本质上来说也是数组+链表的数据结构,这与Java中HashMap的数据结构很类似啦。 由上述结构示意图也能看出,字典dict中维护了一个ht数组,而且只有两个元素,这两个元素是其扩容的关键点,这个我们后面会讲到。 Redis中的哈希对象在以下条件时,使用ziplist编码。
1. 扩容:扩容后的 dicEntry 数组数量为第一个大于等于 ht[0].used * 2 的 2^n 2. 缩容:缩容后的 dicEntry 数组数量为第一个大于等于 ht[0].used 的 2^n Redis 中 rehash 与Java 中的 HashMap 类似,当 Redis 中的 dict 进行扩容或者缩容,会发生 reHash 过程。
普通的hashMap是当entry数量达到一定阈值时,进行扩容,扩容后数组 = 扩容前数组 * 2。然后依次计算key的hash值,将value放到正确的位置中。 如果redis采用这种思想,可能会涉及到大量的数据拷贝,如果需要将扩容前的数据全部迁移完,会造成redis线程的阻塞,这在redis的使用中不是我们希望看到的。
下面将从基本概念、扩容触发条件、扩容操作流程和影响因素等多个方面详细介绍Redis哈希字典的扩容过程。 1. 基本概念 在理解Redis哈希字典的扩容过程之前,先了解一些基本概念: 字典(Dictionary):Redis哈希字典的实现类似于Java中的HashMap,是一个无序的键值对集合,其中每个键值对被称为一个Entry,键和值都可以是任意类...