在Redis Cluster中,每个键通过CRC16校验后对16384取模来确定其所属的槽。这样,所有的键就会被均匀地分布在0到16383的整数槽内。每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据,从而实现数据的分布式存储和访问。 5. 总结 综上所述,16384个哈希槽是Redis Cluster在考虑了消息大小、集群规模、压缩率以及性能等多...
因此,槽与集群节点之间的关系是通过槽的分配来确定的,每个主节点负责处理一部分槽的数据。当集群扩展到1000个节点时,每个主节点仍然负责处理大约16384 / 1000 ≈ 16个槽,这样即使在较大规模的集群中也能够保持数据分片的均匀性。 Redis Cluster 不太可能扩展到超过 1000 个主节点,太多可能导致网络拥堵。 16384 个...
其次,16384个槽提供了良好的负载均衡性能。当一个 Redis Cluster 在扩展或者缩容时,系统可以通过将槽分布到新加入的节点或者从离开的节点迁移槽来维持负载的均衡。这样做可以避免某些节点负载过重或者负载不均匀的问题。 因此,16384个槽的设计既满足了内存和计算的效率需求,又提供了良好的负载均衡性能,是 Redis Cluster...
集群规模设计考虑 同时,由于其他设计权衡,Redis Cluster 不太可能扩展到超过 1000 个主节点。集群设计最多支持1000个分片,16384是相对比较好的选择,需要保证在最大集群规模下,slot均匀分布场景下,每个分片平均分到的slot不至于太小。 所以16384是在正确的范围内,以确保每个 master 有足够的插槽,最多 1000 个 maters...
Redis Cluster 采用数据分片机制,定义了 16384个 Slot槽位,集群中的每个Redis 实例负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。客户端可以连接集群中任意一个Redis 实例,发送读写命令,如果当前Redis 实例收到不是自己负责的Slot的请求时,会将该slot所在的正确的Redis 实例地址返回给客户端。客户端收到后,自动将原请求...
Redis Cluster是一个在多个Redis实例之间分配数据的集群系统。这个集群分片,每个节点负责存储其范围内的数据,而这就是槽的主要作用。 为什么Redis使用16384个槽? Redis Cluster有一个明智之举就是将数据分配到16384个槽中,每个槽都有一个唯一的ID。每个Redis节点都会持有一部分槽(slice),当一个Redis节点被加入到...
Redis Cluster是Redis3.0引入的一种无中心化的集群,客户端可以向任何一个节点通信,不同节点间的数据不互通,Redis Cluster将数据的key通过将CRC16算法的结果取模16383后,分给16384个slot槽,集群的每个节点负责一部分hash槽,节点只负责管理映射到这个槽的KV数据,对于不是当前槽的KV数据,会向客户端发送一个MOVED,表示...
Redis Cluster 模式 在海量数据的存储下,Redis Cluster 模式是一种比较理想的模式。 Redis Cluster 采用分片模式,它定义了 16384 个 Slot 槽位,集群中每个节点负责 16384 个 Slot 槽中的部分槽以及这些槽所对应的所有数据。 客户端可以连接集群中的任意一个节点 A,客户端向节点 A 发送请求后,节点 A利用公式slot...
为什么Redis的槽位是16384呢?这是因为在Redis Cluster中,数据被分片存储在多个节点上。每个节点负责一部分哈希槽,所以整个集群中的所有哈希槽加起来需要是16384。这种分片的方式使得数据在集群中分布均匀,并且可以实现水平扩展。 在Redis Cluster中,每个节点根据自己的哈希槽范围负责接收和处理相应的数据。例如,某个节点负...