在Redis Cluster中,每个键通过CRC16校验后对16384取模来确定其所属的槽。这样,所有的键就会被均匀地分布在0到16383的整数槽内。每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据,从而实现数据的分布式存储和访问。 5. 总结 综上所述,16384个哈希槽是Redis Cluster在考虑了消息大小、集群规模、压缩率以及性能等多...
因此,槽与集群节点之间的关系是通过槽的分配来确定的,每个主节点负责处理一部分槽的数据。当集群扩展到1000个节点时,每个主节点仍然负责处理大约16384 / 1000 ≈ 16个槽,这样即使在较大规模的集群中也能够保持数据分片的均匀性。 Redis Cluster 不太可能扩展到超过 1000 个主节点,太多可能导致网络拥堵。 16384 个...
首先,16384是一个2的14次方(2^14),这使得它非常适合使用在计算机的内存中。每个槽都可以使用一个14位的二进制数字来表示,这在内存存储和计算方面非常高效。 其次,16384个槽提供了良好的负载均衡性能。当一个 Redis Cluster 在扩展或者缩容时,系统可以通过将槽分布到新加入的节点或者从离开的节点迁移槽来维持负载的...
Redis Cluster 不太可能扩展到超过 1000 个主节点,太多可能导致网络拥堵。 16384 个插槽范围比较合适,当集群扩展到1000个节点时,也能确保每个master节点有足够的插槽。 8KB 的心跳包看似不大,但是这个是心跳包每秒都要将本节点的信息同步给集群其他节点。相比于 16384 个插槽,头大小增加了4倍,ping 消息的消息头太...
Redis Cluster是Redis3.0引入的一种无中心化的集群,客户端可以向任何一个节点通信,不同节点间的数据不互通,Redis Cluster将数据的key通过将CRC16算法的结果取模16383后,分给16384个slot槽,集群的每个节点负责一部分hash槽,节点只负责管理映射到这个槽的KV数据,对于不是当前槽的KV数据,会向客户端发送一个MOVED,表示...
Redis Cluster 采用分片模式,它定义了 16384 个 Slot 槽位,集群中每个节点负责 16384 个 Slot 槽中的部分槽以及这些槽所对应的所有数据。 客户端可以连接集群中的任意一个节点 A,客户端向节点 A 发送请求后,节点 A利用公式slot = CRC16(key) % 16384计算当前请求所在的 Slot,如果不是自己负责的 Slot,则将该...
使用16384个槽位的好处是,它可以将任意数量的节点均匀地分布在整个哈希槽范围内。这样就能够在增加或移除节点时保持数据分布的相对均衡。而且,16384这个数字也是一个2的幂,这样可以方便地进行分片计算和操作。 当集群中的节点数发生变化时,Redis Cluster会自动进行槽位的重新分配。例如,当增加一个新的节点时,旧节点...
槽迁移可以使用Redis提供的命令或者工具来进行,例如CLUSTER REPLICATE、CLUSTER REBALANCE等。 同步数据:在槽迁移完成后,需要进行数据的同步。可以使用Redis提供的复制功能,将数据从一个节点复制到另一个节点,保证数据的一致性。 总之,16384个槽是Redis作为一个分布式数据存储和计算系统的基本设计原则。这个数目可以保证数据...
在消息头中最占空间的是myslotS[CLUSTER_SLOTS/8],当槽位为16384时,这块的大小是:16384÷8÷1024=2kb。 因为每秒钟,Redis节点需要发送一定数量的ping消息作为心跳包,如果槽位为65536,这个ping消息的消息头太大了,浪费带宽。 (2) Redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。