综上所述,Redis Cluster选择16384个哈希槽是出于对网络通信开销、集群规模限制以及位操作效率的综合考虑。这一设计决策既保证了集群的性能和扩展性,又简化了集群的管理和维护工作。因此,16384个哈希槽是Redis Cluster中一个非常合适和合理的选择。
Redis Cluster 不太可能扩展到超过 1000 个主节点,太多可能导致网络拥堵。 16384 个插槽范围比较合适,当集群扩展到1000个节点时,也能确保每个master节点有足够的插槽, 8KB 的心跳包看似不大,但是这个是心跳包每秒都要将本节点的信息同步给集群其他节点。...
因此,16384个槽的设计既满足了内存和计算的效率需求,又提供了良好的负载均衡性能,是 Redis Cluster 运行的基础。
因此Redis的作者不建议Redis Cluster的节点超过1000个,对于节点数在1000个以内的Redis Cluster,16384个槽位完全够用。 4. 压缩位图以减少网络流量 Redis主节点的哈希槽信息是通过bitmap存储的,在传输过程中,会对bitmap进行压缩,bitmap的填充率越低,压缩率越高。 bitmap 填充率 = slots / N (N表示节点数)。 也...
Redis之所以将槽分为16384个,主要是基于以下几个考虑因素: 均衡分布:Redis使用哈希槽(hash slot)来管理数据的分布。将槽分为16384个可以实现数据的均衡分布,使得不同的键值对能够分散到不同的槽中,减少了节点之间的数据倾斜现象。 可扩展性:Redis支持槽的动态迁移,通过增加或减少节点的方式来扩展集群。将槽的数量设...
在消息头中最占空间的是myslotS[CLUSTER_SLOTS/8],当槽位为16384时,这块的大小是:16384÷8÷1024=2kb。 因为每秒钟,Redis节点需要发送一定数量的ping消息作为心跳包,如果槽位为65536,这个ping消息的消息头太大了,浪费带宽。 (2) Redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。
为什么Redis的槽位是16384呢?这是因为在Redis Cluster中,数据被分片存储在多个节点上。每个节点负责一部分哈希槽,所以整个集群中的所有哈希槽加起来需要是16384。这种分片的方式使得数据在集群中分布均匀,并且可以实现水平扩展。 在Redis Cluster中,每个节点根据自己的哈希槽范围负责接收和处理相应的数据。例如,某个节点负...
Redis Cluster默认一个集群有16384个哈希槽，哈希槽会被分配到Redis集群中的实例中 Redis集群的实例会相互...
因为redis集群的设计是节点间会相互ping-pong通信,那就会有消息产生,槽位、节点数越大,通信需 要携带的数据也就越大,而节点至少每秒会发送一次ping消息,网络资源负荷就很高,实际场景中的redis节点数据不会超过1000个,而节 点数据小于1000的时候,16384个槽位足够使用了。 总结:因为redis-cluster集群之间会互相通信,...
Redis-cluster没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念。Redis-cluster中有16384(即2的14次方)个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16383取模来决定放置哪个槽。Cluster中的每个节点负责一部分hash槽(hash slot)。 比如集群中存在三个节点,则可能存在的一种分配如下: 1.节点A包含0到5500号哈希槽; 2.节点...