在Redis 中设置maxmemory的方法有多种,最常用的两个方法是通过配置文件和运行时命令。 配置文件设置 在Redis 的配置文件redis.conf中,可以通过以下方式设置maxmemory: maxmemory 256mb 1. 运行时命令设置 您也可以在 Redis CLI 中动态改变该设置。使用以下命令: CONFIG SET maxmemory 256mb 1. 使用场景 maxmemory配置...
指定maxmemory可以通过两种方式实现:在 Redis 配置文件中修改或通过 Redis CLI 在运行时修改。 通过配置文件修改 找到Redis 的配置文件,一般为redis.conf。 使用文本编辑器打开redis.conf文件。 找到maxmemory这一行,并修改其值。如: AI检测代码解析 maxmemory 256mb 1. 这个配置将maxmemory设置为 256MB。 通过Redis ...
一、设置 maxmemory a、通过redis-cli命令设置:config get maxmemory和 config set maxmemory 100MB; b、修改redis配置文件redis.conf: maxmemory 100MB 二、maxmemory-policy淘汰策略(默认:maxmemory-policy noeviction) 当Redis 内存使用达到maxmemory时,需要选择设置好的maxmemory-policy进行对数据进行淘汰机制。 1.volat...
docker exec-it redisnode1 redis-cli -h 192.168.1.20 -p 6301 config set maxmemory 800m 设置了maxmemory的选项,redis内存使用达到上限。可以通过设置LRU算法来删除部分key,释放空间。默认是按照过期时间的,如果set时候没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory。 如果不设置maxmemory或者设置为0,64位系统不限制内...
redis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru 使用内存优化工具: redis-cli --in-memory-optimize: 对键进行重hash以减少内存使用。 redis-cli memory purge: 释放被内存密集型命令占用的内存,如KEYS, SORT, INFO等。 示例: # 优化指定键的内存使用 ...
OOM，或者达到 maxmemory 阈值导致请求阻塞或者key被驱逐。Redis Cluster 的数据负载最小粒度为 Key，这样如果某个node上有一个bigkey，就可能导致内存不均衡。bigkey 的读写都有有较大的带宽占用、内存占用，混合使用云主机情况下，会影响其他服务的资源存量。删除一个 bigkey 造成主库较长时间的阻塞甚至引发同步...
通过设置maxmemory为系统可用内存的45%或95%(取决于持久化策略)和设置“maxmemory-policy”为“volatile-ttl”或“allkeys-lru”(取决于过期设置),可以比较准确的限制Redis最大内存使用率,在绝大多数场景下使用这2种方式可确保Redis不会进行内存交换。倘若你担心由于限制了内存使用率导致丢失数据的话,可以设置noneviction...
在文件中搜索 "maxmemory",可以找到该配置项。 配置项的值即为 Redis 的最大内存配置。 方法二:通过Redis命令行查看 使用命令redis-cli启动 Redis 的命令行界面。 输入命令config get maxmemory,回车执行。 Redis 将返回最大内存的配置值。 方法三:通过Redis的INFO命令查看 ...
# 数据库数量,设置为1,代表只使用1个库,默认有16个库,编号0~15 databases 1 # 设置 redis 能够使用的最大内存 maxmemory 512mb # 日志文件,默认为空,不记录日志,可以指定日志文件名 logfile "redis.log" 指定配置文件后台启动 # 指定配置文件后台启动 redis-server redis.conf # 查看 redis 进程 ps aux |...