port=6379)# 设置 maxmemory(假设已经在 redis.conf 中进行设置,或者运行 CONFIG SET 进行修改)client.config_set('maxmemory','256mb')# 添加数据foriinrange(10000):client.set(f'key{i}',f'value{i}')# 读取数据print(client.get('key0'))# 输出: b'value0'...
首先,设置 Redis 的最大内存限制为 128MB,采用 LRU 策略: CONFIG SET maxmemory 128mb CONFIG SET maxmemory-policy allkeys-lru 1. 2. 然后,插入一些测试数据: importredis#连接到Redisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379)# 向Redis插入1000条数据foriinrange(1000):r.set(f'key{i}','value'*1000...
例如,maxmemory-policy allkeys-lru表示当内存用完时,使用LRU(最近最少使用)算法删除键。 使用volatile-lru或allkeys-lru策略: 如果配置了maxmemory-policy,Redis将根据该策略自动删除键以释放内存。例如,使用volatile-lru策略时,Redis将仅从设置了过期时间的键中使用LRU算法进行删除。 如果未设置maxmemory-policy,则默认使...
1、Redis 源码里的默认最大可用内存:REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY 在redis.h 里我们可以看到最大可用内存REDIS_DEFAULT_MAXMEMORY的默认值是0,即最大可用内存默认没有设置最大值。 如果maxmemory == 0 ,那么不管用户存放多少数据到 Redis 中,Redis 也不会对可用内存进行检查,直到 Redis 实例因内存不足而崩溃也无作为。
作为内存数据库,为了防止redis占用过多的内存对其他的应用程序造成影响,redis的使用者可以在redis.conf文件中通过设置maxmemory选项对redis所能够使用的最大内存做限制,并通过maxmemory_policy对redis占用内存超过maxmemory之后的行为做定制。这篇文章,我们从redis源码的角度剖析一下redis的最大内存管理策略。
Redis 的 `maxmemory` 配置选项用于限制 Redis 实例所使用的最大内存量1. 内存管理:当 Redis 中的数据量达到 `maxmemory` 设置的值时,Redis 会开始使...
在redis中,允许用户设置最大使用内存大小maxmemory(需要配合maxmemory-policy使用),设置为0表示不限制;当redis内存数据集快到达maxmemory时,redis会实行数据淘汰策略。Redis提供6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的内存数据集中挑选最近最少使用的数据 淘汰; ...
Redis 是一个内存数据库，通过配置 `maxmemory` 来限定其内存使用量。当 Redis 主库内存超出限制时，会触发数据淘汰机制，以减少内存使用量，直至达到限制阈值。当 `maxmemory` 配置被应用，Redis 会根据配置采用相应的数据淘汰策略。`volatile-xxx` 类型配置仅淘汰设置了过期时间的数据，而 `allkeys-xxx`...
在redis.conf中给出了一个警告信息,如果一个设置了maxmemory的实例连接了从redis,那么预留给redis使用的内存除了redis实例本身占用的内存外还要加上用于主从复制的输出缓冲区大小(the output buffers need to feed the slaves),这样,才不会触发移除keys的死循环,因为当内存达到最大内存限制后,会根据eviction policy移除...
redis 是内存数据库,可以通过redis.conf配置maxmemory,限制 redis 内存使用量。 当redis 主库内存超出限制时,命令处理将会触发数据淘汰机制,淘汰(key-value)数据,直至当前内存使用量小于限制阈值。 文章来源:[redis 源码走读] maxmemory 数据淘汰策略 1. 数据淘汰策略概述 redis.conf 配置描述 maxmemory <字节> 将内存...