刷盘策略都是在【主进程阻塞】和【减少数据丢失】中做抉择,Always策略可以最大程度保证数据不丢失,因为他每次写入AOF日志都会写到硬盘中;Everysec是一种折中的策略,在尽量减少主进程阻塞的情况下,保证尽可能少的数据丢失,最多也就是丢失1s的数据。 AOF重写机制 AOF日志是一个文件,随着写操作的真多,AOF文件的大小也...
在理解.redis AOF 刷盘策略过程中,状态图可以帮助我们可视化 Redis 的不同状态。以下是一个简单的状态图,展示了 Redis 进行 AOF 刷盘的主要状态变化: IdleWritingFlushingErrorRebooting 这张图展示了 AOF 刷盘的主要步骤:从空闲状态(Idle)开始,进入写入状态(Writing)后,执行刷盘(Flushing),一旦出现错误,系统将重启...
大家可能想过没,在数据持久化方面,还有影响 Redis 性能的因素,这就是AOF 数据持久化。 这里回顾一下AOF机制和三种刷盘策略 Redis开启AOF后,工作原理如下: 1:客户端发送命令到服务器,在服务器在执行完一个写命令之后,会以Redis协议格式将被执行的写命令追加到服务器状态的 aof_buf 缓冲区的末尾,要是再执行一个...
2:通过 write() 函数,将 aof_buf 缓冲区的数据写入到 AOF 文件 3:在主服务进程死循环的最后,会调用flushAppendOnlyFile函数,该函数会将aof_buf中的数据写入到内核缓冲区,然后判断使用何种策略进行同步 AOF三种刷盘机制如下图: 通过同种对三种刷盘机制的分析,可以看出如果一般不建议采用always刷盘方式,这个机制会...
函数feedAppendOnlyFile只负责将aof日志写入到操作系统缓存,由函数flushAppendOnlyFile来判处是否将aof日志刷新到物理存储中。 参数appendfsync用来控制aof日志的算盘策略: appendfsync = always:每次写命令执行后都进行刷盘。 appendfsync = everysec:每秒进行一次刷盘。
Redis 有 3 种 AOF 刷盘策略: always:主线程每次执行写操作后立即刷盘,这种方案会有非常繁忙的系统 I/O,但是数据的安全性最高。 no:主线程只写内存缓冲区,至于刷盘的实际则交由操作系统执行,这种方案性能是最好的,但是丢失数据的可能性最大。 everysec:主线程每次写操作只写内存缓冲区,由后台线程每隔 1s 执...
Redis 提供了三种 AOF 刷盘机制：appendfsync always（每次写操作后立即刷盘）、appendfsync no（仅写...
AOF持久化策略的缺点有: AOF文件通常比RDB文件大,占用更多的磁盘空间 AOF文件恢复数据的速度比RDB慢,因为需要重新执行所有的命令 AOF文件在写入过程中可能会出现数据不一致的情况,例如命令只写入了一半或者写入了错误的命令。这种情况下需要用redis-check-aof工具来修复AOF文件 AOF刷盘策略 当Redis重启时,可以通过重新...
1. aof刷盘策略改为always能保证不丢数据吗? (1) 答案 会丢。Redis执行一条写入命令时,会将数据写入aof_buf,但写入aof_buf和刷盘还是存在一次事件时间差。 (2) 原理: Redis处理命令(server.c)processCommand->call(执行命令),其中包含 void propagat...