3、encoding :是不同数据类型在 redis 内部的存储方式,比如:type=string 代表 value 存储的是一个普通字符串,那么对应的 encoding 可以是 raw 或者是 int,如果是 int 则代表实际 redis 内部是按数值型类存储和表示这个字符串的,当然前提是这个字符串本身可以用数值表示,比如:"123" "456"这样的字符串。 4、vm...
(逻辑错误,运行异常) 错误指令不会被执行,其他正确的会被执行 mutli (开始事务) set k1 v1 (正确指令) incr k1 (指令正确,但逻辑错误,数值类型才能自增) exec (事务中正确的会被执行,逻辑错误不会被执行) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 5、watch监控 redis使用watch来提供乐观锁定,类似cas 监控一个数据,...
概率参数 P = 1 / (old_value * lfu_log_factor + 1),这里 old_value 就是计数器的值。 计数器累加:条件是 R < P 从这个公式可以看出,影响累加器的有两个变量: old_value:当前计数值,随着计数值的累加,参数 P 就会越小,也就是说越往后累计越困难,这就确保了计数器不会快速膨胀至 255。 lfu_log_...
累加可以用于很多实际问题,例如计算数组或列表中所有元素的和,统计某一事件发生的次数等。 在编程中,累加通常通过循环实现。首先,我们需要将一个累加变量初始化为0,这个变量将用于保存累加的结果。然后,我们使用循环结构遍历数值集合,并在每次迭代中,将当前数值与累加变量相加,并将结果赋值给累加变量。当循环结束后,...
计数器累加:条件是 R < P 从这个公式可以看出,影响累加器的有两个变量: old_value:当前计数值,随着计数值的累加,参数 P 就会越小,也就是说越往后累计越困难,这就确保了计数器不会快速膨胀至 255。 lfu_log_factor:在 redis.conf 配置的参数,用于控制累加速度。
zincrby key increment member:对zset集合中member对应的分数做累加操作,具体累加的数值有increment指定 ### u1的分数累加10 zincrby user 10 u1 zrange key start stop [withscores]:正排序,指定start和stop角标,这种角标的规则和list列表的角标规则相同,具体可以参考list列表角标的说明,withscores表示在返回值中包含分数...
Incr key:累加 只能是数字相加减不然会报错 decr key:累减 127.0.0.1:6379> lncr k1 (error) ERR unknown command `lncr`, with args beginning with: `k1`, 127.0.0.1:6379> set k2 11 OK 127.0.0.1:6379> INCR k2 (integer) 12 127.0.0.1:6379> decr k2 (integer) 11...
它内部维护了 16384 个桶(bucket)来记录各自桶的元素数量。当一个元素到来时,它会散列到其中一个桶,以一定的概率影响这个桶的计数值。因为是概率算法,所以单个桶的计数值并不准确,但是将所有的桶计数值进行调合均值累加起来,结果就会非常接近真实的计数值。
incr key:累加1 decr key:类减1 incrby key num:累加给定数值 decrby key num:累减给定数值 getrange key start end:截取数据,end=-1 代表到最后 setrange key start newdata:从start位置开始替换数据 mset:连续设值 mget:连续取值 msetnx:连续设置,如果存在则不设置 ...
其中len 字段表示包含的 buf 数组的个数,buf[i] 表示的是第i个字节数组里面具体的数值,buf[len] 是末尾的分隔符\0 。上图中的buf[0] 是一个字节,其中有 8 个 bit 位,在使用了 setbit 命令后初始值为0000 0000,buf[1] 中就是分隔符\0。