单个value的最大大小为512MB。 Redis的列表中每个元素的最大大小为512MB。 Redis的哈希表中每个字段和值的最大大小为512MB。 代码示例 下面是一个使用Redis存储字符串的示例代码: importredis# 创建Redis连接r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 设置key-valuer.set('name','Redis')# 获取value...
接下来,我们可以通过以下 Python 代码来测试一个 value 的大小限制: importredis# 连接 Redisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,decode_responses=True)# 生成一个 512MB 的字符串big_value='A'*512*1024*1024# 将这个字符串存储到 Redis 中r.set('big_value',big_value)# 从 Redis 中获取这个字...
redis大value标准Redis大Value的标准是单个Key值的大小超过10KB,或者List、Hash、Set、SortSet等数据结构中的元素个数超过1000个。 Redis的key可以存储的最大值是512M,一般建议单个key的大小不要超过1KB,这样既可以节约存储空间,又有利于Redis进行检索。Redis的value可以存储的最大值也是512M。
String类型:一个String类型的value最大可以存储512M List类型:list的元素个数最多为2^32-1个,也就是4294967295个。 Set类型:元素个数最多为2^32-1个,也就是4294967295个。 Hash类型:键值对个数最多为2^32-1个,也就是4294967295个。 Sorted set类型:跟Set类型相似。
Redis的key和value大小限制 今天研究了下将java bean序列化到redis中存储起来,突然脑袋灵光一闪,对象大小会不会超过redis限制?不管怎么着,还是搞清楚一下比较好,所以就去问了下百度,果然没多少人关心这个问题,没找到比较合适的答案,所以决定还是去官网找吧。找到两句比较关键的话,截图如下。
1.使用 redis benchmark 工具, 测试 10 20 50 100 200 1k 5k 字节 value 大小,redis get set 性能。 benchmark参数 根据上图查出我们需要测试用的命令: 注意最后的10代表以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。后面依次输入20 50 100 200 1000 5000 ...
hash-max-ziplist-value:表示当hash中的每个元素的key和value的长度都小于或等于该值时,使用ziplist编码,否则使用hashtable编码。默认值为64。 ziplist与listpack ziplist/listpack都是hash结构用来存储少量数据的结构。从Redis7.0后,hash默认使用listpack结构。因为ziplist有一个致命的缺陷,就是连锁更新,当一个节点的长度...
value 值大小不同:Redis 最大可以达到 512M;memcache 只有 1mb。 为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存? 使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性。
除了控制 key 的长度之外,你同样需要关注 value 的大小,如果大量存储 bigkey,也会导致 Redis 内存增长过快。 除此之外,客户端在读写 bigkey 时,还有产生性能问题(下文会具体详述)。 所以,你要避免在 Redis 中存储 bigkey,我给你的建议是: String:大小控制在 10KB 以下 ...