不管用 MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成MySQL和Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 使用以上策略后,可以保证在单线程/无并发场景下的数据一致...
1）实际开发中推荐使用先操作数据库再删除缓存的方案，因为此方案最大程度上保证了数据的一致性并且实现也最简单。（2）无论是先操作数据库再删除缓存还是先删除缓存再操作数据库都有可能会出现删除缓存失败的情况，所以需要加入删除重试机制。（3）如果想要Redis和Mysql的数据强一致性，可以考虑使用加锁的方式实现。
依旧解决不了时序性问题,如果多台业务服务器分别处理针对同一行数据的两条请求,举个栗子,a = 1; a = 5;,如果mysql中是第一条先执行,而进入kafka的顺序是第二条先执行,那么数据就会产生不一致。 引入了消息队列,同时要增加服务消费消息,成本较高。 方案4 通过订阅binlog来更新redis,把我们搭建的消费服务,作为...
在大部分业务系统中,Redis 作为缓存层用于提升系统的读取性能,而 MySQL 作为持久化存储,用于保证数据的可靠性。最常见的场景是: 系统先查询 Redis 缓存,如果缓存中没有数据,再从 MySQL 中查询并将数据写入 Redis 缓存。 更新数据时,更新 MySQL 并删除 Redis 缓存,使缓存数据失效,保证下次读取时能拿到最新数据。 ...
6、先写 MySQL，通过 Binlog，异步更新 Redis对于异地容灾、数据汇总等，建议会用这种方式，比如 binlog + kafka，数据的一致性也可以达到秒级。纯粹的高并发场景，不建议用这种方案，比如抢购、秒杀等。结论实时一致性方案：采用“先写 MySQL，再删除 Redis”的策略，这种情况虽然也会存在两者不一致，但是需要满足...
在Redis缓存中经常会遇到数据一致性问题。对于一个缓存,下面罗列几种情况: 读 read:从Redis中读取,如果Redis中没有,那么就从MySQL中获取更新Redis缓存。 下面流程图描述常规场景,没啥争议: 写1:先更新数据库,再更新缓存(普通低并发) 更新数据库信息,再更新Red...
2. 输入用户名及密码即可进入管理，设置要配置的Mysql数据源及目标源Redis，账号修改可以直接在配置文件中...
保持MySQL和Redis数据的一致性的方法通常有以下几种：1. 双写模式（Dual Write）在这种模式下，每当使用应用程序进行写操作时，数据将同时写入MySQL和Redis。这确保了在MySQL和Redis之间的数据同步，但它会增加写入操作的延迟和开销，并且需要应用程序在写入数据之前执行两个不同的操作。2. 读后写模式（Read-Modify-...
MQ+Canal策略,将Canal Server接收到的Binlog数据直接投递到MQ进行解耦,使用MQ异步消费Binlog日志,以此进行数据同步。 不管用MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成MySQL和Redis中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑...
保障MySQL 和 Redis 数据一致性需要使用不同的策略和技术,因为两者是不同的数据存储系统。以下是一些常见的方法: 1. 数据同步 MySQL 数据同步至 Redis 使用事件驱动机制:当 MySQL 中的数据更新时,通过触发器或者其他事件驱动的机制,将数据同步至 Redis。 定时任务:定