1、双写：双写是指同时将数据写入MySQL和Redis。这种方法可以保证数据的一致性，但是会降低系统的性能，因为每次写操作需要写入两个数据库。2、读写分离：读写分离是指将读操作从MySQL转移到Redis中，只在MySQL中执行写操作。这样可以提高系统的性能，但是会导致读操作的数据与写操作的数据存在一定的延迟。2、异步写入...
1.先更新MySQL数据库,再删除缓存,再从数据库查询到的最新的数据同步到redis。采用最终一致性性策略。 缺点:相较于mq的方式,这种方式由于要查数据库并将最新数据写到redis,可能会造成接口响应速度变慢。 2.更新mysql数据库,再采用mq异步的方式,将数据同步到redis中。 缺点:数据同步延时概率比较大,数据库的更改信息...
双写:在写入Redis数据时,同时将数据写入MySQL数据库。这种方法可以保证Redis和MySQL中的数据一致,但会增加写入的延迟和系统负载。 异步同步:在Redis写入数据后,通过异步任务或消息队列的方式将数据同步到MySQL数据库。这种方法可以减少写入延迟,但可能会存在数据丢失的风险。 数据库触发器:在MySQL数据库中设置触发器,监测...
因此,需要采取一些策略来实现 Redis 和 MySQL 数据的一致性。 方案1:基于需要主动同步的触发器 最常见的数据同步策略之一是通过在 Redis 和 MySQL 数据库之间定义触发器来实现数据同步。这些触发器可以在 Redis 或 MySQL 中完成。如果 Redis 中发生数据变化,触发器会将该变化传递给 MySQL 来处...
数据一致性呢,讲的就是缓存中的数据和db中的数据是否能一致。 2.为什么 先看我这篇文章,了解下缓存策略:Redis-6-三种缓存读写策略 在文章中,介绍了并发场景下的一致性问题,我们已经确定了一个基本思路: 先更新db,再删除缓存。 这个方案,奠定了我们在读写操作时的基本思路。
read:从Redis中读取,如果Redis中没有,那么就从MySQL中获取更新Redis缓存。 下面流程图描述常规场景,没啥争议: 写1:先更新数据库,再更新缓存(普通低并发) 更新数据库信息,再更新Redis缓存。这是常规做法,缓存基于数据库,取自数据库。 但是其中可能遇到一些问题,...
数据一致性指的是：缓存中存有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值；缓存中没有该数据，数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库存在旧的数据，导致线程读取到旧数据。❝为何会出现数据一致性问题呢？把 Redis 作为缓存的时候，当数据发生改变我们需要...
延迟删除: 先更新mysql,然后sleep一段时间,再删除redis 流程图 image.png sleep时间,由业务侧决定,最好是大于查询接口的耗时。 方案六 方案五的问题是: 更新mysql后,删除redis之前,查询请求从redis查到的是旧数据,虽然可以保证最终一致性,但是查到旧数据的时间较长。
在更新MySQL数据之前,先删除Redis中的缓存。 更新MySQL后,再次延迟一段时间删除Redis中的缓存(以防在更新期间有缓存被写入)。 这种方式可以减少缓存脏数据的风险,但并不能完全保证数据一致性。 定期全量同步: 定期从MySQL读取全量数据,并覆盖Redis中的缓存。 这种方式适用于数据量不大且更新不频繁的场景。5...
简介:保持Redis和MySQL之间的数据一致性是一个需要细致规划和持续维护的过程。通过全量数据同步、建立增量更新机制,以及定期执行数据一致性校验,可以有效地管理和维护两者之间的数据一致性。此外,利用现代化的数据同步工具可以进一步提高效率和可靠性。 在处理Redis与MySQL之间的数据一致性校验时,遇到Redis数据量小于MySQL的...