1、双写：双写是指同时将数据写入MySQL和Redis。这种方法可以保证数据的一致性，但是会降低系统的性能，因为每次写操作需要写入两个数据库。2、读写分离：读写分离是指将读操作从MySQL转移到Redis中，只在MySQL中执行写操作。这样可以提高系统的性能，但是会导致读操作的数据与写操作的数据存在一定的延迟。2、异步写入...
因此,需要采取一些策略来实现 Redis 和 MySQL 数据的一致性。 方案1:基于需要主动同步的触发器 最常见的数据同步策略之一是通过在 Redis 和 MySQL 数据库之间定义触发器来实现数据同步。这些触发器可以在 Redis 或 MySQL 中完成。如果 Redis 中发生数据变化,触发器会将该变化传递给 MySQL 来处...
1.先更新MySQL数据库,再删除缓存,再从数据库查询到的最新的数据同步到redis。采用最终一致性性策略。 缺点:相较于mq的方式,这种方式由于要查数据库并将最新数据写到redis,可能会造成接口响应速度变慢。 2.更新mysql数据库,再采用mq异步的方式,将数据同步到redis中。 缺点:数据同步延时概率比较大,数据库的更改信息...
可能存在做完第一步,第二步还没来得及做,系统就发生异常的情况;这就会导致MySQL与Redis的数据不一致。 解决方案: 1、最终一致性:容忍数据短时不一致,最终达到一致即可 可以采用先删除Redis,后更新MySQL的方式来保证最终一致性。 删除Redis 在这时有请求到达,读取MySQL内容并写入Redis(此时写入的数据是旧的) 更新MySQ...
read:从Redis中读取,如果Redis中没有,那么就从MySQL中获取更新Redis缓存。 下面流程图描述常规场景,没啥争议: 写1:先更新数据库,再更新缓存(普通低并发) 更新数据库信息,再更新Redis缓存。这是常规做法,缓存基于数据库,取自数据库。 但是其中可能遇到一些问题,...
数据一致性指的是：缓存中存有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值；缓存中没有该数据，数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致：缓存的数据值 ≠ 数据库中的值；缓存或者数据库存在旧的数据，导致线程读取到旧数据。❝为何会出现数据一致性问题呢？把 Redis 作为缓存的时候，当数据发生改变我们需要...
要保持Redis和MySQL的数据一致性,可以采取以下几种方法:1. 双写:在写入Redis数据时,同时将数据写入MySQL数据库。这种方法可以保证Redis和MySQL中的数据一致,但会增加写入...
为了保证Redis与MySQL之间的数据一致性,可以使用以下同步策略: 1. 缓存更新时,将相应的数据更新到MySQL中。 当Redis中的缓存数据发生更改时,可以通过监听Redis缓存的键值变化来更新相应的数据到MySQL中,保证两个存储引擎中的数据一致。 2. MySQL更新时,将相应的数据更新到Redis中。 当MySQL中的数据...
延迟删除: 先更新mysql,然后sleep一段时间,再删除redis 流程图 image.png sleep时间,由业务侧决定,最好是大于查询接口的耗时。 方案六 方案五的问题是: 更新mysql后,删除redis之前,查询请求从redis查到的是旧数据,虽然可以保证最终一致性,但是查到旧数据的时间较长。
1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据。 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏