redis版分布式锁很好，用起来很方便，实现也不难而且还有现成的，可惜主从不是强一致在redis集群的场景下会有问题，zk解决了这个问题不过说实话用得很少zk那个模式完美诠释了分布式锁的几个抽象出来的步骤：1. 向一个公共组件互斥地申请一个标志，拿到了认为取到锁（redis setnx）；2. 维持心跳（redis setex+持续...
redis 需要轮询,而zk是主动通知,因此zk效率更高; redis 创建锁的客户端如果挂了,只能等待超时后解锁;而zk在客户端挂了后就会自动释放锁; redis 需要做值判断,写脚本等,而且redlock也会存在多节点数据问题,比较麻烦;zk的语义简单明了。 综上,zk更适合做分布式锁。
先说不重要的:Redis锁与zk锁有很多实现细节的不同,比如setnx,lua,redlock,临时节点,主动通知,redission,curator等,这些网上有大把,而且,这也有可能是面试中考官真正想问的问题。 对于可靠性,多数文章会告诉你zk锁比Redis锁更可靠,毕竟zk是专业做分布式协调服务的嘛! 然而,实际情况是:无论是Redis锁还是zk锁,亦或...
近期项目在使用分布式锁实现业务并发控制方面频繁踩坑,事后对redis与zookeeper实现分布式锁的细节及选型的一些思考; 1. 分布式锁应用场景 在了解分布式锁之前先回顾一下JDK的synchronized和Lock,它们是作用在同一个JVM进程中的一种锁,但当你系统采用集群式部署之后,就无法使用JDK中的锁来保证全局互斥性了,这种情况下,...
无法处理锁的自动失效问题。 第二种:基于 Redis 的分布式锁 使用SET key value NX PX ,其中 NX 表示仅在键不存在时设置,PX 指定过期时间,防止锁因未释放而死锁。 释放锁时,确保只有持有锁的线程才能删除对应的 key。 优点: 性能高,Redis 是内存级存储,适合高并发场景。 支持锁的自动过期,防止死锁。 Redisso...
分布式锁对比 redis分布式锁:通过redis通过的sexNx命令实现,即当key不存在时调用setNx返回true,否则返回false,获取不到锁的线程只能轮询去尝试获取锁优点:性能高,使用简单,在允许偶发锁失效的场景下推荐使用缺点:通过轮询抢占锁的机制不是很可靠,当某线程占用锁时间较长时可能导致其他线程抢占锁失败 ...
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance)。 CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。 ZK和Redis锁实现的区别: 1、 redis分布
ZK具有较好的稳定性,响应时间抖动很小,没有出现异常。但是随着并发量和业务数量的提升其响应时间和qps会明显下降。 Redis 实现的分布式锁基本原理是利用 Redis 本身提供的 SETNX 命令,而 ZooKeeper 的分布式锁是基于 ZooKeeper 独特的节点监听机制实现的。
ZK具有较好的稳定性,响应时间抖动很小,没有出现异常。但是随着并发量和业务数量的提升其响应时间和qps会明显下降。 Redis 实现的分布式锁基本原理是利用 Redis 本身提供的 SETNX 命令,而 ZooKeeper 的分布式锁是基于 ZooKeeper 独特的节点监听机制实现的。