一、Redis三种常用的缓存读写策略 Redis有三种读写策略分别是:旁路缓存模式策略、读写穿透策略、异步缓存写入策略。 这三种缓存读写策略各有优势,不存在最佳,需要我们根据实际的业务场景选择最合适的。 二、旁路缓存模式(Cache Aside Pattern) 旁路缓存模式是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式,比较适合读请求比较多...
线程1查询到数据后,写入缓存 存在线程安全问题场景 线程1收到查询请求后,查询缓存,未命中,则去查询数据库值为10 线程2收到更新请求,更新数据库值为20 线程2更新数据库后,删除缓存 线程1写入缓存值为10,此时缓存写入的是旧数据 3、总结 缓存更新策略的最佳实践方案: 低一致性需求:使用Redis自带的内存淘汰机制 高...
延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略，但它不是强一致。其实不管哪种方案，都避免不了Redis存在脏数据的问题，只能减轻这个问题，要想彻底解决，得要用到同步锁和对应的业务逻辑层面解决。前面两种方案的不足点我们进行了分析，第二种方式的使用频率比较高，但是也有一些小缺陷，虽然...
1. 过期删除策略 定期删除:在redis当中,默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。 惰性删除:redis在获取某个key的时候就会其进行检查,若这个key设置了过期时间,它就会进行判断是否过期,如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西。 总结:定期删除是集中处理,惰性删除是零...
缓存更新策略的最佳实践方案: image.png 3.4 实现商铺缓存与数据库的双写一致 超时删除,在查询商铺的逻辑里添加了定时删除商铺缓存的功能 @OverridepublicResultqueryById(Longid){Stringkey=CACHE_SHOP_KEY+id;//1.从redis查询商铺缓存StringshopJSON=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);if(StrUtil.isNotEmpt...
1 旁路缓存 Cache Aside Pattern(旁路缓存)适合读请求比较多的场景 Cache Aside Pattern 中服务端需要同时维系 db 和 cache,并且是以 db 的结果为准。 1.1.1 写 先更新db 直接删除缓存 1.1.2 读 先读缓存 有,则从缓存返回。 没有,从db中读取返回。
查询时减少缓存未命中的概率,避免查询时去读取数据库,提高系统性能。 对频繁访问的数据非常有效。 缺点: 如果频繁刷新但实际查询量不大,可能会带来不必要的开销。 可能会引发数据不一致,特别是在缓存刷新期间,数据库中的数据发生了变化。 以上是非常常用的一Redis缓存更新方式,我们看到除了同步更新模式的一致性更好之...
使用Redis缓存淘汰策略时,首先在配置文件redis.conf 中,参数 maxmemory 来设定最大内存,当达到最大内存后就会触发内存淘汰策略。然后通过设置 maxmemory-policy 来指定使用哪种内存淘汰策略。如下图: 3.2.八种缓存淘汰方式 对于配置文件中缓存淘汰策略说明如下: ...
Redis 最常见的应用场景就是作为缓存数据库,以提高数据访问的速度。缓存的一大问题就是一致性问题,即如何尽量与存储数据库的数据保持一致的问题。 缓存策略 接下来先介绍一下三种常见的缓存策略:Cache Aside、Read/Write Through、Write Back(Write Behind Caching)。